Programa do Curso

Introdução

Revisão das características básicas e da arquitetura do Splunk

Desenvolvimento de uma aplicação Splunk e de um suplemento tecnológico

Ligação de dados a Splunk

  • Compreender os vários métodos e fontes de introdução de dados
  • Processamento de dados
  • Melhorar o processo de introdução de dados

Realização de análises avançadas de dados

  • Manipulação e filtragem de dados
  • Combinar pesquisas e utilizar subpesquisas
  • Trabalhar com campos de tempo e multivalor
  • Criar relatórios avançados
  • Utilizar a geografia e a localização
  • Utilizar transacções avançadas
  • Lidar com anomalias
  • Prever e criar tendências
  • Compreender a aprendizagem automática

Execução de visualização avançada

  • Perfuração
  • Sequência Sunburst
  • Visualização geoespacial
  • Visualização de cartões perfurados
  • Visualização de mapa de calor de calendário
  • Diagrama de Sankey

Personalizar o painel de controlo

  • Utilizar os controlos do Dashboard
  • Gerir a pesquisa múltipla
  • Personalizar tokens
  • Personalizar o layout, o aspeto e a sensação
  • Implementar a ação de alerta personalizada

Integração de Splunk com outros sistemas empresariais

  • Trabalhando com o SDK do Splunk
  • Splunk com Python e R para análise
  • Splunk com Tableau para visualização

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência com business intelligence e visualização de dados
  • Conhecimento dos fundamentos da Splunk

Público

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de dados
  14 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (2)

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