Programa do Curso

    Distribuído com Big Data  Métodos de extração de dados (Formação de um único tipo de máquina + Previsão distribuída: Algoritmos tradicionais de aprendizagem de máquinas + Previsão distribuída Mapreduce,) Apache Spark MLlib
Recomendações e precisão da publicidade: Uma componente de linguagem natural
  • Agrupamento de textos, classificação de textos (etiquetagem), sinónimos
  • Redução do perfil do utilizador, sistema de etiquetas
  • Estratégias para algoritmos de recomendação
  • Elevação entre classes, elevação dentro das classes, como ser preciso
  • Como criar um ciclo fechado para algoritmos de recomendação
  • Regressão logística, RankingSVM.
  • Reconhecimento de características: (Aprendizagem profunda e reconhecimento automático de características de grafos)
  • linguagem natural Divisão de palavras em chinês
  • Modelação de tópicos (agrupamento de textos)
  • categorização de texto
  • Extrair palavras-chave
  • Análise semântica parser semântico, word2vec para vetor de palavras
  • RNN Arquitetura de memória de curto prazo longa (TSTM)
  •   21 horas
     

    Número de participantes


    Inicia

    Termina


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Declaração de Clientes (1)

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