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Programa do Curso
Introdução à Álgebra Linear
Por que você deve melhorar seu conhecimento de álgebra linear para Machine Learning
Aprendendo notações de álgebra linear
Compreendendo os vetores
- Propriedades e características vetoriais
- Executando operações vetoriais
Compreendendo Matrizes
- Matrix Propriedades e características
- Executando Matrix Operações e Transformações
- Trabalhando com Matrizes Especiais
Resolvendo Sistemas Lineares
- Representando Problemas como Sistemas Lineares
- Resolvendo Sistemas Lineares
Mapeamentos Lineares com Matrizes
- Matrizes Ortogonais
- O Processo Gram-Schmidt
Refletindo e manipulando imagens com matrizes
Compreendendo valores próprios e vetores próprios e sua aplicação a problemas de dados
Examinando o algoritmo PageRank do Google com autovalores e autovetores
Compreendendo a análise de componentes principais (PCA) para Machine Learning
Compreendendo a regressão linear para Machine Learning
Projeto: Resolvendo um Problema Machine Learning com Álgebra Linear
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência básica ou familiaridade com aprendizagem automática
- Experiência básica em programação
14 horas