Programa do Curso

Introdução à Álgebra Linear

Por que você deve melhorar seu conhecimento de álgebra linear para Machine Learning

Aprendendo notações de álgebra linear

Compreendendo os vetores

  • Propriedades e características vetoriais
  • Executando operações vetoriais

Compreendendo Matrizes

  • Matrix Propriedades e características
  • Executando Matrix Operações e Transformações
  • Trabalhando com Matrizes Especiais

Resolvendo Sistemas Lineares

  • Representando Problemas como Sistemas Lineares
  • Resolvendo Sistemas Lineares

Mapeamentos Lineares com Matrizes

  • Matrizes Ortogonais
  • O Processo Gram-Schmidt

Refletindo e manipulando imagens com matrizes

Compreendendo valores próprios e vetores próprios e sua aplicação a problemas de dados

Examinando o algoritmo PageRank do Google com autovalores e autovetores

Compreendendo a análise de componentes principais (PCA) para Machine Learning

Compreendendo a regressão linear para Machine Learning

Projeto: Resolvendo um Problema Machine Learning com Álgebra Linear

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência básica ou familiaridade com aprendizagem automática
  • Experiência básica em programação
  14 horas

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Preço por participante

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