Programa do Curso

1.        Azure para o engenheiro de dados

  • Explicar a evolução do mundo dos dados
  • Analisar os serviços da Azure plataforma de dados
  • Identificar as tarefas que são realizadas por um engenheiro de dados
  • Descrever os casos de utilização da nuvem num estudo de caso
  • Identificar o mundo em evolução dos dados
  • Determinar os serviços da Azure plataforma de dados
  • Identificar as tarefas a realizar por um engenheiro de dados
  • Finalizar os resultados da engenharia de dados

2.       Trabalhar com armazenamento de dados

  • Escolher uma abordagem de armazenamento de dados em Azure
  • Criar uma Azure conta de armazenamento
  • Explicar o armazenamento do Azure Data Lake
  • Carregar dados para o Azure Data Lake
  • Laboratório: Trabalhar com armazenamento de dados
  • Escolher uma abordagem de armazenamento de dados em Azure
  • Criar uma conta de armazenamento
  • Explicar o armazenamento do Data Lake
  • Carregar dados para o Data Lake Store

3.       Permitir a ciência de dados baseada em equipas com o Azure Databricks

  • Explicar o Azure Databricks
  • Trabalhar com o Azure Databricks
  • Ler dados com o Azure Databricks
  • Efetuar transformações com o Azure Databricks
  • Laboratório: Permitir a ciência de dados baseada em equipas com o Azure Databricks
  • Explicar o Azure Databricks
  • Trabalhar com o Azure Databricks
  • Ler dados com o Azure Databricks
  • Efetuar transformações com o Azure Databricks

4.       Construindo Databases globalmente distribuídas com Cosmos DB

  • Criar uma base de dados do Azure Cosmos DB criada para ser dimensionada
  • Inserir e consultar dados na sua base de dados Azure Cosmos DB
  • Criar uma aplicação .NET Core para o Cosmos DB em Visual Studio Code
  • Distribuir seus dados globalmente com o Azure Cosmos DB
  • Laboratório: Criar bancos de dados distribuídos globalmente com o Cosmos DB
  • Criar um Azure Cosmos DB
  • Inserir e consultar dados no Azure Cosmos DB
  • Criar uma aplicação .Net Core para o Azure Cosmos DB utilizando o VS Code
  • Distribuir dados globalmente com o Azure Cosmos DB

5.       Trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem

  • Utilizar a Base de Dados do Azure SQL
  • Descrever o Data Warehouse do Azure SQL
  • Criar e consultar um Data Warehouse do Azure SQL
  • Usar o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratório: Trabalhar com armazenamentos de dados relacionais na nuvem
  • Usar o banco de dados do Azure SQL
  • Descrever o Data Warehouse do Azure SQL
  • Criar e consultar um Data Warehouse SQL do Azure
  • Usar o PolyBase para carregar dados no SQL Data Warehouse do Azure

6.       Realização de análises em tempo real com a análise de fluxo

  • Explicar os fluxos de dados e o processamento de eventos
  • Ingestão de dados com hubs de eventos
  • Processamento de dados com trabalhos de análise de fluxo
  • Laboratório: Execução de análises em tempo real com o Stream Analytics
  • Explicar fluxos de dados e processamento de eventos
  • Ingestão de dados com hubs de eventos
  • Processamento de dados com trabalhos de análise de fluxo

7.       Orquestrar a movimentação de dados com Azure Data Factory

  • Explicar como funciona o Azure Data Factory
  • Componentes do Azure Data Factory
  • Azure Data Factory e Databricks
  • Laboratório: Orquestrar a movimentação de dados com o Azure Data Factory
  • Explicar como funciona o Data Factory
  • Componentes do Azure Data Factory
  • Azure Data Factory e Databricks

8.         Proteger Azure plataformas de dados

  • Uma introdução à segurança
  • Principais componentes de segurança
  • Protegendo contas de armazenamento e armazenamento de data lake
  • Proteção de armazenamentos de dados
  • Protegendo dados de streaming
  • Laboratório: Protegendo Azure plataformas de dados
  • Uma introdução à segurança
  • Principais componentes de segurança
  • Protegendo contas de armazenamento e armazenamento de data lake
  • Proteção de armazenamentos de dados
  • Proteção de dados em fluxo contínuo

9.       Monitorização e resolução de problemas de armazenamento e processamento de dados

  • Explicar as capacidades de monitorização que estão disponíveis
  • Resolver problemas comuns de armazenamento de dados
  • Resolver problemas comuns de processamento de dados
  • Gerir a recuperação de desastres
  • Laboratório: Monitorização e resolução de problemas de armazenamento e processamento de dados
  • Explicar os recursos de monitoramento que estão disponíveis
  • Solucionar problemas comuns de armazenamento de dados
  • Solucionar problemas comuns de processamento de dados
  • Gerenciar a recuperação de desastres
 35 horas

Número de participantes



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