Programa do Curso
1. Azure para o engenheiro de dados
- Explicar a evolução do mundo dos dados
- Analisar os serviços da Azure plataforma de dados
- Identificar as tarefas que são realizadas por um engenheiro de dados
- Descrever os casos de utilização da nuvem num estudo de caso
- Identificar o mundo em evolução dos dados
- Determinar os serviços da Azure plataforma de dados
- Identificar as tarefas a realizar por um engenheiro de dados
- Finalizar os resultados da engenharia de dados
2. Trabalhar com armazenamento de dados
- Escolher uma abordagem de armazenamento de dados em Azure
- Criar uma Azure conta de armazenamento
- Explicar o armazenamento do Azure Data Lake
- Carregar dados para o Azure Data Lake
- Laboratório: Trabalhar com armazenamento de dados
- Escolher uma abordagem de armazenamento de dados em Azure
- Criar uma conta de armazenamento
- Explicar o armazenamento do Data Lake
- Carregar dados para o Data Lake Store
3. Permitir a ciência de dados baseada em equipas com o Azure Databricks
- Explicar o Azure Databricks
- Trabalhar com o Azure Databricks
- Ler dados com o Azure Databricks
- Efetuar transformações com o Azure Databricks
- Laboratório: Permitir a ciência de dados baseada em equipas com o Azure Databricks
- Explicar o Azure Databricks
- Trabalhar com o Azure Databricks
- Ler dados com o Azure Databricks
- Efetuar transformações com o Azure Databricks
4. Construindo Databases globalmente distribuídas com Cosmos DB
- Criar uma base de dados do Azure Cosmos DB criada para ser dimensionada
- Inserir e consultar dados na sua base de dados Azure Cosmos DB
- Criar uma aplicação .NET Core para o Cosmos DB em Visual Studio Code
- Distribuir seus dados globalmente com o Azure Cosmos DB
- Laboratório: Criar bancos de dados distribuídos globalmente com o Cosmos DB
- Criar um Azure Cosmos DB
- Inserir e consultar dados no Azure Cosmos DB
- Criar uma aplicação .Net Core para o Azure Cosmos DB utilizando o VS Code
- Distribuir dados globalmente com o Azure Cosmos DB
5. Trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem
- Utilizar a Base de Dados do Azure SQL
- Descrever o Data Warehouse do Azure SQL
- Criar e consultar um Data Warehouse do Azure SQL
- Usar o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
- Laboratório: Trabalhar com armazenamentos de dados relacionais na nuvem
- Usar o banco de dados do Azure SQL
- Descrever o Data Warehouse do Azure SQL
- Criar e consultar um Data Warehouse SQL do Azure
- Usar o PolyBase para carregar dados no SQL Data Warehouse do Azure
6. Realização de análises em tempo real com a análise de fluxo
- Explicar os fluxos de dados e o processamento de eventos
- Ingestão de dados com hubs de eventos
- Processamento de dados com trabalhos de análise de fluxo
- Laboratório: Execução de análises em tempo real com o Stream Analytics
- Explicar fluxos de dados e processamento de eventos
- Ingestão de dados com hubs de eventos
- Processamento de dados com trabalhos de análise de fluxo
7. Orquestrar a movimentação de dados com Azure Data Factory
- Explicar como funciona o Azure Data Factory
- Componentes do Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
- Laboratório: Orquestrar a movimentação de dados com o Azure Data Factory
- Explicar como funciona o Data Factory
- Componentes do Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
8. Proteger Azure plataformas de dados
- Uma introdução à segurança
- Principais componentes de segurança
- Protegendo contas de armazenamento e armazenamento de data lake
- Proteção de armazenamentos de dados
- Protegendo dados de streaming
- Laboratório: Protegendo Azure plataformas de dados
- Uma introdução à segurança
- Principais componentes de segurança
- Protegendo contas de armazenamento e armazenamento de data lake
- Proteção de armazenamentos de dados
- Proteção de dados em fluxo contínuo
9. Monitorização e resolução de problemas de armazenamento e processamento de dados
- Explicar as capacidades de monitorização que estão disponíveis
- Resolver problemas comuns de armazenamento de dados
- Resolver problemas comuns de processamento de dados
- Gerir a recuperação de desastres
- Laboratório: Monitorização e resolução de problemas de armazenamento e processamento de dados
- Explicar os recursos de monitoramento que estão disponíveis
- Solucionar problemas comuns de armazenamento de dados
- Solucionar problemas comuns de processamento de dados
- Gerenciar a recuperação de desastres
Declaração de Clientes (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
O formador adaptou os materiais e os conteúdos de acordo com o que pensava ser melhor para nós e conseguiu. A qualidade da formação foi excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Profissional e muito prático, útil no trabalho diário
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Abrangeu as áreas que eu disse que me interessavam antes do curso: relações de dados, utilização de scripts python. A ligação a bases de dados será abordada no módulo avançado.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Introduction to Spotfire
Machine Translated