Programa do Curso

Introdução

Visão geral dos recursos e da arquitetura CUDA

Configurar o ambiente de desenvolvimento

Fundamentos do Paralelo Programming

Trabalhando com o compilador Numba

Criando um kernel CUDA personalizado

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Python experiência em programação
  • Experiência com NumPy (ndarrays, ufuncs, etc.)

Público

  • Desenvolvedores
  14 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (1)

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