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Programa do Curso
Introdução
- As Data Science funções e responsabilidades do processo de um cientista de dados
Preparando o Ambiente de Desenvolvimento
- Bibliotecas, frameworks, linguagens e ferramentas Desenvolvimento local Desenvolvimento colaborativo baseado na web
Coleção de dados
- Diferentes tipos de dados Bancos de dados locais estruturados Conectores de banco de dados Formatos comuns: xlxs, XML, Json, csv, ...
Ingestão, seleção, limpeza e transformação Garantindo a qualidade dos dados – correção, significância e segurança Relatórios de exceção
- Languages usado para preparação, processamento e análise
Linguagem R Introdução ao R Manipulação de dados, cálculo e exibição gráfica
- Python Introdução a Python
Manipulação, processamento, limpeza e processamento de dados
- Análise de dados
Machine Learning Supervisionado vs não supervisionado
- Quando usar qual modelo
Requisitos
- Uma compreensão geral dos conceitos de bases de dados
- Um conhecimento básico de estatística
35 horas
Declaração de Clientes (2)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
O formador adaptou os materiais e os conteúdos de acordo com o que pensava ser melhor para nós e conseguiu. A qualidade da formação foi excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
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