Programa do Curso

Introdução

  • As deficiências das arquiteturas de modelagem de dados de data warehouse existentes
  • Benefícios da Data Vault modelagem

Visão geral de Data Vault princípios de arquitetura e design

  • SEI/CMM/Conformidade

Data Vault aplicações

  • Armazenamento Dinâmico de Dados
  • Armazenagem de Exploração
  • Em-Database Data Mining
  • Vinculação rápida de informações externas

Data Vault componentes

  • Hubs, Links, Satélites

Construindo um Data Vault

Modelagem de Hubs, Links e Satélites

Data Vault regras de referência

Como os componentes interagem entre si

Modelando e preenchendo um Data Vault

Convertendo 3NF OLTP em uma Data Vault Empresa Data Warehouse (EDW)

Noções básicas sobre datas de carregamento, datas de término e operações de junção

Business chaves, relacionamentos, tabelas de links e técnicas de junção

Técnicas de consulta

Processamento de carga e processamento de consulta

Visão geral da Matrix Metodologia

Colocando dados em entidades de dados

Carregando entidades do hub

Carregando entidades de link

Carregando satélites

Usando modelos SEI/CMM Nível 5 para obter resultados repetíveis, confiáveis e quantificáveis

Desenvolvendo um processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) consistente e repetível

Construindo e implantando armazéns altamente escaláveis e repetíveis

Observações finais

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de armazenamento de dados
  • Compreensão dos conceitos de base de dados e de modelação de dados

Público

  • Modeladores de dados
  • Especialista em armazenamento de dados
  • Especialistas em Business Intelligence
  • Engenheiros de dados
  • Database administradores
  28 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (1)

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