Cursos de Data Visualization

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos estratégias para aceder a uma base de dados RDMS de forma programática utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire. 

Formato do curso Palestra e discussão interactiva. Muitos exercícios e prática. Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipa.
• Segurar o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
• Criar visualizações, como gráficos de mapas.
• Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar TIBCO Spotfire.
• Combinar dados de diferentes bases de dados.
• Visualizar grandes conjuntos de dados.
• Criar e partilhar dashboards complexos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
• Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
• Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
• Aprenda a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
• Criar visualizações de dados interativas e aprimoradas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar BusinessEvents e ActiveMatrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
• Criar sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
• Gerenciar dados de eventos de negócios e executar regras de negócios adequadas.
• Reduzir o tempo de resposta de eventos em aplicativos de grande escala e orientados por dados.
• Construir aplicativos para deteção de fraudes, rastreamento e localização, geração de ofertas para clientes em tempo real, etc.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a engenheiros, investigadores e analistas de dados que pretendam utilizar as funcionalidades de TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho e modelos analíticos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e navegar no programa TIBCO Statistica para criar e gerenciar projetos de análise de dados.
• Compreender noções básicas de estatística para analisar dados e gerar insights úteis para os negócios.
• Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando TIBCO Statistica.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Grafana para monitorar e visualizar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações em Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidade.
• Personalizar painéis e dashboards com dados.
• Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web e engenheiros DevOps que desejam visualizar e monitorar dados com Grafana and Graphite.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Gregar e visualizar métricas sobre sistemas e aplicativos.
• Criar um cliente StatsD para reunir métricas de aplicativos.
• Construir dashboards informativos e dinâmicos com Grafana.
• Colete insights do desempenho do back-end.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Grafana para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é  destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam obter o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para se destacar na administração de Grafana e GLPI.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Criar e personalizar Grafana dashboards com diferentes visualizações. Implementar alertas e notificações para monitorização. Administrar contas de utilizador, equipas e permissões. Gerir eficazmente os activos de TI, incluindo o inventário de hardware e software. Implementar um sistema de helpdesk para apoio ao utilizador e gestão de bilhetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil destina-se a administradores de sistema que desejam configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observe que é necessário um mínimo de 3 delegados para que este curso seja executado.

A formação começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK, passando depois para a implementação e prática em laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre os seus progressos.

este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch.

Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.

Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão da administração Elasticsearch, incluindo técnicas avançadas para o desenvolvimento de painéis em Kibana, bem como a manutenção do sistema.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ambientes Elasticsearch e Kibana para administração avançada e desenvolvimento de dashboards.
• Criar e gerenciar índices Elasticsearch, mapeamentos e modelos de dados.
• Desenvolver consultas e filtros avançados para extrair informações valiosas dos dados do Elasticsearch.
• Conceber e criar dashboards interactivos em Kibana utilizando vários tipos e técnicas de visualização.
• Implementar as melhores práticas de administração, otimização e resolução de problemas em Elasticsearch e Kibana.

A descoberta de conhecimentos em bases de dados (KDD) é o processo de descoberta de conhecimentos úteis de uma coleção de dados. Aplicações de vida real para esta técnica de mineração de dados incluem marketing, detecção de fraude, telecomunicações e fabricação.

Neste curso guiado por instrutores, apresentamos os processos envolvidos no KDD e realizamos uma série de exercícios para praticar a implementação desses processos.

Auditoria

• Analistas de dados ou qualquer pessoa interessada em aprender como interpretar dados para resolver problemas

O formato do curso

• Após uma discussão teórica do KDD, o instrutor apresentará casos de vida real que exigem a aplicação do KDD para resolver um problema. Os participantes prepararão, selecionarão e limparão conjuntos de dados de amostra e usarão seus conhecimentos prévios sobre os dados para propor soluções com base nos resultados das suas observações.

Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.

Formato do Curso

• Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão