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Programa do Curso
Dia 1:
- visão geral da programação R introdução à visualização de dados gráficos de dispersão e clusters o uso de ruído e jitters
Dia 2:
- outro tipo de gráficos 2D e 3D histogramas gráficos de calor plotagem de dados categóricos
Dia 3:
- plotando KPIs com dados Exemplos de gráficos R e X painéis eixos paralelos misturando dados categóricos com dados numéricos
Dia 4:
- diferentes chapéus de visualização de dados tendências disfarçadas e ocultas estudos de caso salvando gráficos e carregando Excel arquivos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de R ou Matlab 
- Compreensão geral de tendências em dados, gráficos de séries temporais
28 horas
Declaração de Clientes (5)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
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