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Programa do Curso
Introdução a Deep Learning
- Impacto na indústria médica
- Sucessos e fracassos em Deep Learning em vários setores
Compreensão Deep Learning
- Inteligência Artificial e Machine Learning
- Conceitos Básicos de Deep Learning
- Inscrições para Deep Learning
- O papel de Big Data em Deep Learning
Visão geral das técnicas comuns Deep Learning
- Neural Networks
- Processamento de linguagem natural
- Reconhecimento de imagem
- Speech Recognition
- Sentiment Analysis
Aplicando Deep Learning técnicas a questões de medicina
- Explorando as oportunidades de melhoria na área médica
- Examinando a aplicabilidade de Deep Learning técnicas às questões citadas
Explorando Deep Learning Estudos de Caso para Medicina
- Algoritmo DeepVentricle para segmentação ventricular em ressonância magnética cardíaca por Arterys
- Algoritmo de diagnóstico de câncer de pele de Stanford
- Algoritmo de previsão de insuficiência cardíaca da Sutter Health e do Georgia Institute of Technology
- Radiologia verifica diagnósticos em todas as modalidades por Behold.AI
- Tecnologias de apoio à decisão clínica da Enlitic
- Medicina e terapias personalizadas da Deep Genomics
- Decodificando o câncer com Freenome
- Detecção de Retinopatia Diabética por Google
- Chatbot para prevenção e diagnóstico de doenças da Babylon Health
Limitações de Deep Learning
Implicações éticas e preocupações com privacidade de dados em Deep Learning
Criando novos Business modelos baseados em plataformas e ecossistemas habilitados para Deep Learning
Juntando tudo
- Escolhendo Deep Learning soluções que atendem às suas necessidades
- Estratégias para Adoção de Deep Learning Tecnologias
Equipe Communication e adesão gerencial
- Conversas com Gestores e Líderes
- Conversas com engenheiros e cientistas de dados
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência no sector médico
- Não é necessária experiência em programação
14 horas