Cursos de F# for Data Science

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender e construir suas carreiras em Ciência de Dados usando Kaggle.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprenda sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Explorar a análise de dados.
• Saiba mais sobre Kaggle e como ele funciona.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar o Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver Pandas fluxos de trabalho em escala com o Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens do Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar Pandas operações mais rapidamente com o Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar RAPIDS para construir pipelines de dados acelerados por GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar modelos de dados com NVIDIA RAPIDS.
• Compreender os recursos, componentes e vantagens do RAPIDS.
• Utilizar GPUs para acelerar pipelines de dados e análises de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados acelerada por GPU e ETL com cuDF e Apache Arrow.
• Aprenda a executar tarefas de aprendizado de máquina com os algoritmos XGBoost e cuML.
• Construir visualizações de dados e executar análises de gráficos com cuXfilter e cuGraph.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar componentes e bibliotecas do Anaconda.
• Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
• Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
• Use os pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Conheça alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a ecologistas de campo e gestores de conservação que pretendam criar projectos espaciais de dados em ArcGIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Dados espaciais de saída como visualizações.
• Conduzir geostática em dados reais.
• Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
• Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar aplicações GIS usando Python e ferramentas ArcGIS.
• Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, usando Python.
• Aplicar os módulos do ArcGIS para automação de mapas usando classes de objetos em Python.

Até ao fim deste treinamento, os participantes poderão:

Entendendo GIS conceitos e tipos de dados espacial usando a última versão  de ArcGIS Pro. Investiga a interface de usuário e avaliar os usos Explore ArcGIS* Pro e como utilizar conteúdo online Manager, manipular e analisar seus próprios dados Mostrar e compartilhar seus dados de forma significativa e criativa

Nota:  Useremos a última versão de ArcGIS Pro.

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (online ou no local) é destinada a cientistas ambientais de nível intermédio e arqueólogos que pretendam aprender a utilizar ArcMap in ArcGIS para recolher, organizar, gerir e analisar informação geográfica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Compreender os fundamentos do ArcMap e do ArcGIS. Recolher, organizar, gerir e analisar informações geográficas sobre os elementos sociais e arqueológicos. Efetuar consultas espaciais para avaliação de impactos.

Um sistema de informação geográfica ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.

O Q GIS funciona como software de sistema de informações geográficas ( GIS ), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. Q GIS suporta camadas raster e vetor; os dados vetoriais são armazenados como recursos de ponto, linha ou polígono. Vários formatos de imagens raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Resumindo, permite aos usuários criar, editar, visualizar, analisar e publicar informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux , BSD.

Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface Q GIS para uso geral. Na segunda fase, apresentamos o PyQ GIS - as bibliotecas python do Q GIS que permitem a integração de funcionalidades GIS em seu código python ou em seu aplicativo python, para que você possa criar seu próprio Python Plugin em torno de uma funcionalidade GIS específica.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos estratégias para aceder a uma base de dados RDMS de forma programática utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire. 

Formato do curso Palestra e discussão interactiva. Muitos exercícios e prática. Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipa.
• Segurar o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
• Criar visualizações, como gráficos de mapas.
• Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar TIBCO Spotfire.
• Combinar dados de diferentes bases de dados.
• Visualizar grandes conjuntos de dados.
• Criar e partilhar dashboards complexos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
• Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
• Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
• Aprenda a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
• Criar visualizações de dados interativas e aprimoradas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de devops que desejam criar sistemas de monitoramento para infraestruturas de várias nuvens.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Monitore uma empresa a partir de qualquer nuvem.
• Use o dimensionamento automático e a visibilidade em tempo real para criar sistemas de monitoramento avançados.
• Autenticar um sistema de monitoramento com a API Sensu.
• Compartilhar fluxos de trabalho de monitoramento programados entre os membros da equipe.

Munin is an open-source monitoring tool that helps system administrators monitor resources such as servers, workstations, networks, SANs, applications, network devices, etc. It shows resource trends and provides insights into questions such as "what just happened to kill our performance?" It includes visualization tools and is available on various flavors of Linux and FreeBSD.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.