Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Programa do Curso
Introdução
GANs e Autoencodificadores Variacionais
- O que é um GAN? O que são autoencoders variacionais?
- Arquitetura do GAN e dos autoencoders variacionais
Preparando o ambiente de desenvolvimento
- Instalação e configuração TensorFlow
Modelos generativos
- Amostragem de dados
- Trabalhar com o classificador Bayes e o modelo de mistura gaussiana
Autoencodificadores variacionais
- Parametrização e reparametrização com redes neuronais
- Encontrar a redução da dimensionalidade
- Visualizar o espaço latente
GANs
- Implementar a propagação para trás
- Trabalhar com funções de perda
- Treinar um modelo de classificador
- Geração de novos dados
GANs avançados
- Trabalhar com GAN condicional
- Trabalhar com GAN convolucional profundo
- Trabalhar com GAN progressivo
Resumo e conclusão
Requisitos
- Python experiência de programação
Público
- Cientistas de dados
14 horas