Programa do Curso

Introdução

  • Processamento de fluxo versus processamento em lote
  • Processamento de fluxo com foco em análise

Visão geral das estruturas e Programming Languages

  • Spark Streaming (Scala)
  • Transmissão de Kafka (Java)
  • Flink
  • Tempestade
  • Comparação de recursos e pontos fortes de cada estrutura

Visão geral das fontes de dados

  • Dados ao vivo como uma série de eventos ao longo do tempo
  • Fontes de dados históricos

Opções de implantação

  • Na nuvem (AWS, etc.)
  • No local (nuvem privada, etc.)

Começando

  • Configurando o Ambiente de Desenvolvimento
  • Instalando e configurando
  • Avaliando suas Data Analysis necessidades

Operando uma estrutura de streaming

  • Integrando a estrutura de streaming com Big Data ferramentas
  • Evento Stream Processing (ESP) vs Processamento de Eventos Complexos (CEP)
  • Transformando os dados de entrada
  • Inspecionando os dados de saída
  • Integrando a Stream Processing Estrutura com Aplicativos Existentes e Microservices

Solução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Programming experiência em qualquer língua
  • Uma compreensão dos conceitos de Big Data (Hadoop, etc.)
  21 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (1)

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