Cursos de JanusGraph

Blazegraph é um banco de dados de gráficos RDF baseado em Java código-fonte aberto para armazenar e representar dados com relacionamentos complexos. Suporta Blueprints e RDF / SPARQL 1.1.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Blazegraph para capturar dados complexos em formato gráfico para recuperação de um número de aplicativos de amostra. Todos os exercícios serão realizados em um ambiente de laboratório ao vivo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Blazegraph no modo autônomo, no modo de cluster (opcional) ou no modo incorporado (opcional)
• Crie, teste e implemente um aplicativo de amostra para consultar dados complexos em um armazenamento de dados Blazegraph
• Entenda como aproveitar a GPU (unidade de processamento gráfico) para acelerar os cálculos

Público

• Desenvolvedores

Formato do Curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento prático ao vivo, conduzido por instrutor, em Brasil, configuraremos um projeto ao vivo e colocaremos em prática as habilidades para modelar, gerenciar e acessar seus dados usando neo4j. Nós contrastamos e comparamos bancos de dados de gráficos com bancos de dados baseados em SQL, bem como outros bancos de dados No SQL e esclarecemos quando e onde faz sentido implementar cada um dentro de sua infraestrutura.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o banco de dados gráfico Neo4j AuraDB para criar aplicativos em nuvem com alta disponibilidade e administração zero.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver aplicativos de banco de dados de gráficos com o Neo4j AuraDB.
• Compreender os recursos, os conceitos principais e a arquitetura do Neo4j AuraDB.
• Saiba como criar e dimensionar aplicativos de banco de dados de gráficos na nuvem.
• Aumentar a segurança da nuvem com os recursos de autenticação e criptografia pré-configurados do AuraDB's.
• Migrar bancos de dados Neo4j existentes para o AuraDB.

O FlockDB é um banco de dados de gráficos de tolerância a falhas, distribuído e distribuído de código aberto para gerenciar gráficos de rede amplos, mas superficiais Foi inicialmente usado pelo Twitter para armazenar relacionamentos entre usuários Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como configurar e usar um banco de dados FlockDB para ajudar a responder questões de mídia social, como quem segue quem, quem bloqueia quem, etc No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o FlockDB Entenda os recursos exclusivos do FlockDB, em relação a outros bancos de dados gráficos como o Neo4j Use o FlockDB para manter um grande conjunto de dados gráfico Use o FlockDB junto com o MySQL para fornecer recursos de armazenamento distribuído Consulta, cria e atualiza bordas de gráficos extremamente rápidas Escala o FlockDB horizontalmente para uso em ambientes da Web de alta taxa de transferência on-line, de baixa latência Público Desenvolvedores Engenheiros de banco de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão sobre as ofertas de tecnologia e abordagens de implementação para o processamento de dados gráficos. O objetivo é identificar objetos do mundo real, suas características e relacionamentos, depois modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando uma abordagem Graph Computing (também conhecida como Graph Analytics). Começaremos com uma visão geral e concentrar-nos-emos em ferramentas específicas à medida que avançamos numa série de estudos de casos, exercícios práticos e implementações em direto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender como os dados de grafos são persistidos e percorridos.
• Selecionar o melhor framework para uma determinada tarefa (de bancos de dados de grafos a frameworks de processamento em lote.)
• Implementar Hadoop, Spark, GraphX e Pregel para realizar computação de grafos em muitas máquinas em paralelo.
• Ver problemas de big data do mundo real em termos de grafos, processos e travessias.

Público

• Programadores
• Profissionais de TI iniciantes

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, prática prática

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam configurar um banco de dados Greenplum de vários nós.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Pivotal Greenplum.
• Modelar os dados de acordo com as necessidades actuais e planos de expansão futuros.
• Executar diferentes técnicas para distribuir dados em vários nós.
• Melhorar o desempenho da base de dados através de tuning.
• Monitorar e solucionar problemas de um banco de dados Greenplum.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, administradores de banco de dados, arquitetos de dados e desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar MarkLogic Server para otimizar seus sistemas de banco de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de implementar, desenvolver, gerir e proteger os seus dados empresariais e sistemas de bases de dados utilizando MarkLogic Server.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da administração de banco de dados SAP ASE (SAP Adaptive Server Enterprise) à medida que avançam na criação e implantação de um sistema de banco de dados SAP ASE de amostra.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o SAP ASE para armazenamento de dados, bem como para operações transacionais.
• Compreender e usar componentes, ferramentas e utilitários do SAP ASE.
• Integrar o SAP ASE com aplicativos que não sejam do SAP ASE.

Este curso de treinamento em SQL é para pessoas que desejam obter as habilidades necessárias para extrair e analisar dados usando o Microsoft Access. Os membros do curso aprenderão:

• como escrever consultas SQL
• quais são os bancos de dados relacionais e como podemos usá-los
• o que são relações e como criá-las
• a estrutura de dados
• diferenças entre dialetos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
• habilidades práticas para escrever consultas

Este curso de SQL lida com o dialeto do Microsoft Access do SQL.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar a pilha FARM (FastAPI, React e MongoDB) para criar aplicativos da Web dinâmicos, de alto desempenho e escalonáveis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integra FastAPI, React e MongoDB. Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios da pilha FARM. Aprender a criar APIs REST com FastAPI. Aprender a conceber aplicações interactivas com React. Desenvolver, testar e implantar aplicativos (front-end e back-end) usando a pilha FARM.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar o MERN Stack para desenvolvimento de pilha completa.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Integrar React com MongoDB, Express e Node.js.
• Construir uma aplicação web fullstack a partir do zero.
• Implementar a segurança do aplicativo por meio de autorização e autenticação.

Após o treinamento, você poderá escrever extrair e modificar os dados no MongoDB dados do MongoDB . Você também aprenderá sobre o poderoso Aggregation Pipeline, que é uma ferramenta flexível e rápida para análise de dados e, se não for suficiente para você, como conectar suas ferramentas de BI atuais, como Tableau ou Excel aos dados armazenados no Mongo.

Este curso cobre tudo o que um administrador de database tem ue saber para entregar e manter em funcionamento databases em MongoDB.

Diagnosticar problemas de performance, importar e exportar dadosm e estabelecer as rotinas apropriadas de backup e restauração, visão geral do MongoDB CRUD API, a interface de comando e drivers também são abordadas.

A audiencia deste curso são pessoas que:

 

• Entendem MongoDB desde uma perspectiva de desenvolvedor, incluindo interface de comando, API e ferramentas de driver.
• Entregam MongoDB com todas as suas configurações como um servidor singular com master ou slave replication, como um set replicado.
• Avalia aplicações e escolhe o hardware de forma apropriada.
• Monitora as instancias do MongoDB e integra os softwares padrões de monitoramento.
• Planeja os backups e maneja importações e exportções de dados.

Cada participante deverá completar uma serie de exercicios práticos.

Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a administradores que desejam resolver problemas complexos de implantação e gerenciamento usando o MongoDB Ops Manager.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Gerenciador de Ops do MongoDB
• Configurar e gerenciar diferentes tipos de ambientes
• Entenda e implemente soluções específicas do MongoDB Enterprise Server para resolver desafios corporativos complexos

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de personalização de curso

• Este treinamento é baseado no MongoDB Enterprise Server, que inclui o Ops Manager. Por favor, consulte-nos para organizar os requisitos de licença.
• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.