Cursos de Microservice Development with Java EE 8, Docker, and Kubernetes

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam usar Envoy Proxy para permitir que os microsserviços "conversem entre si".

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar Envoy Proxy.
• Use Envoy Proxy para abstrair a rede e visualizar áreas problemáticas com facilidade.
• Resolver problemas de microsserviço relacionados à rede e observabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam conectar, proteger e gerenciar aplicativos baseados em nuvem (por exemplo, microsserviços) usando uma malha de serviço baseada em Istio.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Istio em Kubernetes.
• Entender as malhas de serviço e implementar uma com o Istio.
• Implantar uma malha de serviço do Istio em cima de Kubernetes.
• Usar um service mesh para executar, gerenciar e monitorar microsserviços na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Lumen para construir microsserviços e aplicativos baseados em Laravel.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver microsserviços com a Lumen.
• Compreender os benefícios da implementação de microsserviços usando a Lumen e PHP.
• Executar e implementar as funções e operações de microsserviços usando o framework Lumen.
• Proteger e controlar o acesso às arquiteturas de microsserviços através da construção de camadas de segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a administradores de sistema e desenvolvedores que desejam implantar, gerenciar, monitorar e operar microsserviços usando Traefik.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar e lançar Traefik por meio de um provedor Docker.
• Habilitar conexões seguras e criptografadas usando Let's Encrypt.
• Implantar e conectar middleware a um roteador para transformar solicitações de serviço.
• Monitorar Traefik operações usando o painel de controle.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros de software que desejam usar Apache Log4j para registrar dados e mensagens.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Use Apache Log4j para registrar mensagens e dados do aplicativo.
• Automatize a configuração de appenders, conversores de padrões, layouts e muito mais.
• Implementar filtragem avançada para todos os eventos antes de serem passados para os appenders.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software e administradores de sistema que desejam usar Apache Dubbo para desenvolver microsserviços com alto rendimento.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Desenvolver um aplicativo Apache Dubo.
• Suportar várias estratégias de equilíbrio de carga de serviço para reduzir a latência.
• Aplicar governança e manutenção de serviços com Apache Dubbo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Axon para criar aplicativos corporativos bem estruturados que aproveitam o poder do CQRS e do Event Sourcing.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar um aplicativo Axon Framework.
• Implementar os padrões arquiteturais CQRS (Command Query Responsibility Segregation) e Event Sourcing para desenvolver aplicações complexas.
• Aplicar os conceitos de Domain Driven Design ao design de suas aplicações.
• Construir aplicativos que se concentram no problema de negócios em vez da infraestrutura.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, começamos com uma discussão sobre a arquitetura de microsserviços. O conhecimento do participante é posto à prova através de exercícios e do desenvolvimento passo-a-passo de microserviços de amostra.

No final deste treinamento, os participantes terão uma sólida compreensão de como usar Spring Cloud e tecnologias Spring relacionadas para desenvolver rapidamente seus próprios microsserviços em escala de nuvem e prontos para a nuvem.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como avaliar diferentes tecnologias e abordagens para o design de uma arquitetura de sistema baseada em serviços. O treinamento começa com uma discussão e comparação de sistemas monolíticos e arquiteturas de serviços, depois se aprofunda nos detalhes da arquitetura de microsserviços.

Os participantes têm a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos à medida que avançam na criação e implantação de um conjunto de microsserviços de prova de conceito construídos com Spring Cloud, Spring Boot e Docker. Por fim, os blocos de construção de infraestrutura relevantes são examinados para ajudar os participantes a determinar as ferramentas e abordagens mais adequadas a serem usadas para diferentes requisitos organizacionais. No final deste treinamento, os participantes terão uma sólida compreensão da Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) e da Arquitetura de Microsserviços, bem como experiência prática usando Spring Cloud e tecnologias Spring relacionadas para desenvolver rapidamente seus próprios microsserviços em escala de nuvem e prontos para a nuvem.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços usando Spring Cloud e Docker. O conhecimento do participante é colocado à prova através de exercícios e do desenvolvimento passo-a-passo de microsserviços de amostra.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Usar o Docker para criar contêineres para aplicativos de microsserviço.
• Criar e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e o Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
• Use Docker Compose para testes de integração de ponta a ponta.

Spring Cloud é uma estrutura leve de microsserviços de código aberto para a criação de aplicativos Java para a nuvem. O Netflix OSS é um conjunto de estruturas e bibliotecas para o desenvolvimento de microsserviços. Spring Cloud integra-se perfeitamente aos componentes do Netflix usando configuração automática e convenção sobre configuração.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os conceitos fundamentais da criação de microsserviços usando o Spring Cloud e o Netflix OSS. O conhecimento do participante é testado através de exercícios e do desenvolvimento passo a passo de microsserviços de amostra.

No final deste treinamento, os participantes terão uma sólida compreensão de como usar o Spring Cloud e as tecnologias Spring relacionadas, juntamente com o Netflix OSS, para desenvolver rapidamente seus próprios microsserviços prontos para nuvem e em escala de nuvem.

Público

• Desenvolvedores Java

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam transformar a arquitetura tradicional em uma arquitetura baseada em microsserviços altamente simultânea usando Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes e Redis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para a construção de microsserviços.
• Desenhar e implementar um ecossistema de microsserviços altamente concorrente usando Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker e Kubernetes.
• Transformar serviços monolíticos e SOA em arquitetura baseada em microsserviços.
• Adotar uma abordagem DevOps para desenvolver, testar e liberar software.
• Garantir alta simultaneidade entre os microsserviços em produção.
• Monitorar os microsserviços e implementar estratégias de recuperação.
• Realizar o ajuste de desempenho.
• Aprenda sobre as tendências futuras na arquitetura de microsserviços.

Apigee Edge , desenvolvido em Java , permite fornecer acesso seguro aos seus serviços com uma API bem definida, consistente em todos os seus serviços, independentemente da implementação do serviço. Uma API consistente:

• Facilita aos desenvolvedores de aplicativos consumir seus serviços.
• Permite alterar a implementação do serviço de back-end sem afetar a API pública.
• Permite que você aproveite as análises, monetização, portal do desenvolvedor e outros recursos incorporados ao Edge.

Público

Este curso é direcionado a engenheiros, arquitetos e desenvolvedores que procuram utilizar o Apigee Edge em seus projetos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como construir, testar, depurar e implantar uma API no topo da Google Cloud's Apigee API Platform.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua todos os recursos necessários para começar a desenvolver uma API.
• Compreender e implementar as ferramentas disponíveis no Apigee Edge.
• Criar e implantar uma API na Google Nuvem.
• Monitorar e depurar erros de API.
• Aproveitar as soluções de análise e aprendizado de máquina do Google Cloud' para tornar as APIs mais inteligentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como construir, testar, depurar e implantar uma API no topo da Google Cloud's Apigee API Platform.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua todos os recursos necessários para começar a desenvolver uma API.
• Compreender e implementar as ferramentas disponíveis no Apigee Edge.
• Criar e implantar uma API na Google Nuvem.
• Monitorar e depurar erros de API.
• Aproveitar as soluções de análise e aprendizado de máquina do Google Cloud' para tornar as APIs mais inteligentes.