Programa do Curso
Introdução
Keras e quadros de aprendizagem profunda
- TensorFlow e Theano back-ends
- Keras vs Tensorflow
Dados e Machine Learning
- Dados tabulares, dados visuais, dados não estruturados, etc.
- Aprendizagem não supervisionada, aprendizagem supervisionada, aprendizagem por reforço, etc.
Preparando o ambiente de desenvolvimento
- Instalar e configurar o Anaconda
- Instalando o Keras com um back-end TensorFlow
Neural Networks em Keras
- Utilização da API funcional Keras para construir uma rede
- Pré-processamento e ajuste de dados
- Definição de um modelo Keras
Redes com múltiplas entradas e saídas
- Construir duas redes de entrada
- Representação de dados de elevada cardinalidade
- Fusão de camadas
- Extensão da rede de duas entradas
- Construir redes neuronais com várias saídas
- Resolução de vários problemas em simultâneo
Formação e pré-treino
- Modelos de treino
- Guardar e carregar modelos
- Utilizar o ResNet50 em modelos
TensorBoard
- Exportação de registos Keras
- Visualizar um gráfico computacional e o progresso do treino
Google Nuvem
- Exportar modelos
- Carregamento de modelos Keras
- Como usar um modelo no Google Cloud
Resumo e conclusão
Requisitos
- Uma compreensão da álgebra linear básica
Público
- Engenheiros de software
Declaração de Clientes (4)
O formador estava muito disponível para responder a todo o tipo de perguntas que eu fazia
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Transferência dos conhecimentos práticos e da experiência do formador.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Curso - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.