Programa do Curso

Introdução

Keras e quadros de aprendizagem profunda

  • TensorFlow e Theano back-ends
  • Keras vs Tensorflow

Dados e Machine Learning

  • Dados tabulares, dados visuais, dados não estruturados, etc.
  • Aprendizagem não supervisionada, aprendizagem supervisionada, aprendizagem por reforço, etc.

Preparando o ambiente de desenvolvimento

  • Instalar e configurar o Anaconda
  • Instalando o Keras com um back-end TensorFlow

Neural Networks em Keras

  • Utilização da API funcional Keras para construir uma rede
  • Pré-processamento e ajuste de dados
  • Definição de um modelo Keras

Redes com múltiplas entradas e saídas

  • Construir duas redes de entrada
  • Representação de dados de elevada cardinalidade
  • Fusão de camadas
  • Extensão da rede de duas entradas
  • Construir redes neuronais com várias saídas
  • Resolução de vários problemas em simultâneo

Formação e pré-treino

  • Modelos de treino
  • Guardar e carregar modelos
  • Utilizar o ResNet50 em modelos

TensorBoard

  • Exportação de registos Keras
  • Visualizar um gráfico computacional e o progresso do treino

Google Nuvem

  • Exportar modelos
  • Carregamento de modelos Keras
  • Como usar um modelo no Google Cloud

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Uma compreensão da álgebra linear básica

Público

  • Engenheiros de software
  14 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (4)

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