Programa do Curso

Dia 1:

Módulo 1: KNIME Plataforma de análise: Visão geral

  • Instalação
  • Iniciar e personalizar a KNIME Analytics Platform
  • Nós, dados e fluxos de trabalho
  • O ciclo da ciência dos dados

Módulo 2: Dados Access

  • Ler dados de um ficheiro
  • [Serviços REST

Módulo 3: ETL e Manipulação de Dados

  • Filtragem de linhas e colunas
  • Agregadores
  • União e concatenação
  • Transformação: Conversão, substituição, normalização e geração de novas características
  • Preparação de dados para análise de séries temporais

Dia 2:

Módulo 4: Exportação de dados

  • Escrever para um ficheiro
  • Gerar um relatório

Módulo 5: Data Visualization

  • Exploração visual univariada interactiva
  • Exploração visual multivariada interactiva
  • Recursos avançados de visualização

Módulo 6: Predictive Analytics Utilização do KNIME

  • Data Mining Conceitos básicos
  • Regressões
  • Família de árvores de decisão
  • Avaliação de modelos

Dia 3:

Módulo 7: Controlar o fluxo

  • Parametrização do fluxo de trabalho: Variáveis de fluxo
  • Re-execução de partes do Workflow: Loops
  • Limpando seu Workflow

Módulo 8: Prática KNIME Estudo de caso baseado na plataforma de análise  

Requisitos

Recomendado

  • Uma compreensão básica de como dar sentido aos dados.
  • Experiência com o processamento fundamental de dados.

Público

  • analistas de dados
  • cientistas de dados
  • analistas de negócios
  21 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Preço por participante

Declaração de Clientes (4)

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