Programa do Curso

    Introdução ao processamento e análise de dados Informações básicas sobre a plataforma KNIME, instalação e configuração, visão geral da interface Visão geral da plataforma em termos de integração de ferramentas Introdução ao trabalho. Criação de fluxos Metodologia para criação de modelos de negócios e processos de processamento de dados métodos de documentação de trabalho para processos de importação e exportação Visão geral dos nós básicos Visão geral dos processos ETL Metodologias de mineração de dados Metodologia de importação de dados importação de dados de arquivos importação de dados de bancos de dados relacionais usando SQL criação de consultas [5 ] Visão geral de nós avançados Análise de dados preparação de dados para qualidade de análise e verificação de dados exame estatístico de dados modelagem de dados Introdução ao uso de variáveis e loops Construção de processos avançados e automatizados Visualização de resultados Fontes de dados disponíveis publicamente e gratuitas Noções básicas de mineração de dados Discussão de selecionados tipos de tarefas e processos de Data Mining Descobrindo conhecimento a partir de dados Web Mining SNA - redes sociais Text Mining - análise de documentos visualização de dados em mapas Integração de outras ferramentas com KNIME R Java Python Gephi Neo4j Construindo relatórios Resumo do treinamento

Requisitos

Conhecimentos básicos de análise matemática.

Conhecimentos de estatística de base.

  35 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Preço por participante

Declaração de Clientes (2)

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