Programa do Curso
Introdução
Começar a utilizar o Knime
- O que é KNIME?
- KNIME Analítica
- KNIME Servidor
Machine Learning
- Teoria da aprendizagem computacional
- Computer algoritmos para a experiência computacional
Preparando o ambiente de desenvolvimento
- Instalação e configuração KNIME
KNIME Nós
- Adição de nós
- [Leitura de dados
- Fundir, dividir e filtrar dados
- Agrupar e dinamizar dados
- Limpar dados
Modelação
- Criar fluxos de trabalho
- Importação de dados
- Preparar dados
- Visualização de dados
- Criar um modelo de árvore de decisão
- Trabalhar com modelos de regressão
- Previsão de dados
- Comparação e correspondência de dados
Técnicas de aprendizagem
- Trabalhar com técnicas de floresta aleatória
- Utilizar a regressão polinomial
- Atribuição de classes
- Avaliação de modelos
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com Python
- Experiência em R
Público
- Cientistas de dados
Declaração de Clientes (4)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
O formador estava muito disponível para responder a todo o tipo de perguntas que eu fazia
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Transferência dos conhecimentos práticos e da experiência do formador.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Curso - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated