Programa do Curso
Introdução
- Kubeflow on Azure vs no local vs noutros fornecedores de serviços de nuvem pública
Visão geral das características e da arquitetura de Kubeflow
Visão geral do processo de implantação
Ativação de uma conta Azure
Preparando e iniciando máquinas virtuais habilitadas para GPU
Configurar funções e permissões de utilizador
Preparando o ambiente de construção
Seleção de um modelo TensorFlow e de um conjunto de dados
Empacotar código e frameworks numa imagem Docker
Configuração de um cluster Kubernetes usando AKS
Preparação dos dados de formação e validação
Configuração de Kubeflow pipelines
Lançamento de um trabalho de formação.
Visualização do trabalho de formação em tempo de execução
Limpeza após a conclusão do trabalho
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de aprendizagem automática.
- Conhecimento dos conceitos de computação em nuvem.
- Um entendimento geral de contêineres (Docker) e orquestração (Kubernetes).
- Alguma experiência de programação Python é útil.
- Experiência de trabalho com uma linha de comando.
Público
- Engenheiros de ciência de dados.
- DevOps engenheiros interessados na implantação de modelos de aprendizado de máquina.
- Engenheiros de infraestrutura interessados na implantação de modelos de aprendizado de máquina.
- Engenheiros de software que desejam automatizar a integração e a implantação de recursos de aprendizado de máquina com seu aplicativo.
Declaração de Clientes (4)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curso - MLflow
muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Curso - Kubeflow
The course, Trainer