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Programa do Curso
Introdução
Visão geral de Artificial Intelligence (AI)
- Aprendizagem automática
- Inteligência computacional
Compreender os conceitos de Neural Networks
- Redes generativas
- Redes neuronais profundas
- Redes neuronais de convolução
Compreender os vários métodos de aprendizagem
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Aprendizagem por reforço
- Aprendizagem semi-supervisionada
Outros algoritmos de inteligência computacional
- Sistemas difusos
- Algoritmos evolutivos
Explorar abordagens de inteligência artificial à otimização
- Escolher eficazmente as abordagens de IA
Aprender sobre a dinâmica estocástica Programming
- Relação com a IA
Implementação de aplicações mecatrónicas com IA
- Medicina
- Salvamento
- Defesa
- Tendência agnóstica do sector
Estudo de caso: O carro robótico inteligente
Programming os principais sistemas de um robô
- Planeamento do projeto
Implementar capacidades de IA
- [Controlo de movimentos
- Localização e mapeamento
- Seguimento e controlo
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Compreensão básica de informática e engenharia
Público
- Engenheiros
21 horas