Programa do Curso
Introdução
Visão geral de Agent Based Modeling
Estudo de caso: Utilização de agentes para simular transacções financeiras
Panorâmica das estruturas de modelação baseadas em agentes para Java, C++, Python, etc.
Visão geral das principais características do Mesa'
Configurar o ambiente
Escolher entre um editor de texto ou IDE e o Jupyter Notebook
Criar um modelo simples
Estudo de caso: Utilização de agentes para simular uma pandemia
Escolha de um modelo baseado no Use Case (Riqueza de Boltzmann, Modelo de Segregação de Schelling, SIR, etc.)
Trabalhar com as classes Model e Agent do Mesa'
Definição das variáveis
Definição dos parâmetros do nível do modelo
Programar as acções de um agente
Execução do modelo
Adição de agentes ao modelo
Adicionar espaço ao modelo
Recolha de dados utilizando o coletor de dados
Execução do modelo múltiplo usando o executor de lote Mesa
Visualizar a simulação de forma interactiva
Visualizar a atividade do agente numa grelha
Adicionando um gráfico à visualização
Criar um módulo de visualização (opcional - requer Javascript)
Integração do modelo com uma aplicação Machine Learning.
Melhores práticas
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Python experiência em programação
- Javascript (opcional)
Público
- Investigadores
- Investigadores
- Analistas
Declaração de Clientes (2)
The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.
Kikuko Shoyama
Curso - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)
Grande conhecimento do assunto- Good pace One on one foi muito benéfico - aprendi mais desta forma- Obrigado por organizar-
Damien - Calor
Curso - AutoCAD: Beginner to Advanced
Machine Translated