Cursos de Machine Learning for Robotics

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (no local ou remoto) destina-se a engenheiros e programadores que pretendam conceber, desenvolver e testar veículos aéreos através da exploração de vários conceitos e ferramentas de robótica aérea.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os conceitos básicos da robótica aérea.
• Modelar e projetar UAVs e quadricópteros.
• Aprender os conceitos básicos de controlo de voo e planeamento de movimentos.
• Aprender a usar diferentes ferramentas de simulação para robótica aérea.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a qualquer pessoa que deseje compreender os conceitos básicos de UAS e aplicar a tecnologia de drones no planeamento, operações, gestão e análise para várias indústrias.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Adquirir conhecimentos fundamentais sobre UAVs e drones.
• Aprender sobre as classificações e usos de drones para encontrar UAVs adequados que atendam a diferentes necessidades.
• Avaliar as opções de entrega e os regulamentos para a operação conveniente de drones.
• Compreender os riscos e a ética do uso da tecnologia de drones.
• Explorar usos e capacidades futuras dos UAVs, incluindo a integração com outras tecnologias.

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a técnicos agrícolas, investigadores e engenheiros que pretendam aplicar a robótica aérea na otimização da recolha e análise de dados para a agricultura.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a tecnologia de drones e os regulamentos relacionados a ela.
• Implantar drones para adquirir, processar e analisar dados de culturas para melhorar a agricultura e os métodos agrícolas.

Esta formação em direto, ministrada por um formador, em Brasil (no local ou em linha) destina-se a criadores e técnicos que pretendam conceber e desenvolver um drone não tripulado.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar um ambiente de desenvolvimento adequado.
• Selecionar e aplicar as ferramentas certas para programar um drone.
• Compreender e configurar o firmware, o middleware e a pilha de APIs.
• Testar e depurar seu código usando software de simulação de drones.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como começar a usar ROS para seus projetos de robótica através do uso de ferramentas de visualização e simulação de robótica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os conceitos básicos de ROS.
• Aprender a criar um projeto básico de robótica usando ROS.
• Aprender a usar diferentes ferramentas para robótica, incluindo ferramentas de simulação e visualização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de robótica de nível iniciante a intermediário e potencialmente avançado que desejam aprender como usar ROS para programar robôs móveis usando Python.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
• Criar e executar nós ROS, tópicos, serviços e acções usando Python.
• Utilizar ferramentas e utilitários de ROS para monitorizar e depurar aplicações de ROS.
• Usar pacotes e bibliotecas de ROS para executar tarefas comuns para robôs móveis.
• Integrar ROS com outras estruturas e ferramentas.
• Resolução de problemas e depuração de aplicações ROS.

Um robô inteligente é um sistema de Inteligência Artificial (AI) que pode aprender com seu ambiente e sua experiência e desenvolver suas capacidades com base nesse conhecimento Os Smart Robots podem colaborar com os humanos, trabalhando com eles e aprendendo com o comportamento deles Além disso, eles têm a capacidade não apenas de trabalho manual, mas também de tarefas cognitivas Além dos robôs físicos, os Smart Robots também podem ser puramente baseados em software, residindo em um computador como um aplicativo de software sem partes móveis ou interação física com o mundo Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as diferentes tecnologias, estruturas e técnicas para programar diferentes tipos de robôs mecânicos inteligentes e, em seguida, aplicarão esse conhecimento para concluir seus próprios projetos do Smart Robot O curso é dividido em 4 seções, cada uma consistindo em três dias de palestras, discussões e desenvolvimento de robô handson em um ambiente de laboratório ao vivo Cada seção será concluída com um projeto prático para permitir que os participantes pratiquem e demonstrem seus conhecimentos adquiridos O hardware alvo deste curso será simulado em 3D através de software de simulação O framework opensource ROS (Robot Operating System), C ++ e Python serão usados ​​para programar os robôs No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os principais conceitos usados ​​em tecnologias robóticas Compreender e gerenciar a interação entre software e hardware em um sistema robótico Compreender e implementar os componentes de software que sustentam os Smart Robots Construa e opere um robô inteligente simulado que pode ver, sentir, processar, compreender, navegar e interagir com os seres humanos através da voz Estender a capacidade de um Robô Inteligente para realizar tarefas complexas através do Deep Learning Testar e solucionar problemas de um robô inteligente em cenários realistas Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para personalizar qualquer parte deste curso (linguagem de programação, modelo de robô, etc) entre em contato conosco para agendar .

O Serviço de Bot do Azure combina o poder das funções do Microsoft Bot Framework e do Azure para permitir o rápido desenvolvimento de bots inteligentes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprenda os fundamentos de bots inteligentes
• Aprenda como criar bots inteligentes usando aplicativos em nuvem
• Entenda como usar o Microsoft Bot Framework, o SDK do Bot Builder e o Serviço de Bot do Azure
• Entenda como projetar bots usando padrões de bot
• Desenvolva seu primeiro bot inteligente usando o Microsoft Azure

Público

• Desenvolvedores
• Hobbyists
• Engenheiros
• Profissionais de TI

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Um bot ou chatbot é como um assistente de computador que é usado para automatizar as interacções do utilizador em várias plataformas de mensagens e fazer as coisas mais rapidamente sem a necessidade de os utilizadores falarem com outro humano.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como começar a desenvolver um bot à medida que avançam na criação de chatbots de amostra usando ferramentas e estruturas de desenvolvimento de bots.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os diferentes usos e aplicações de bots
• Compreender o processo completo no desenvolvimento de bots
• Explore as diferentes ferramentas e plataformas usadas na construção de bots
• Construir um chatbot de amostra para Facebook Messenger
• Crie um chatbot de amostra usando Microsoft Bot Framework

Público-alvo

• Desenvolvedores interessados em criar seu próprio bot

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a engenheiros que desejam aprender sobre a aplicabilidade da inteligência artificial aos sistemas mecatrónicos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Obter uma visão geral da inteligência artificial, da aprendizagem automática e da inteligência computacional.
• Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizagem.
• Escolher abordagens de inteligência artificial de forma eficaz para problemas da vida real.
• Implementar aplicações de IA em engenharia mecatrónica.

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a profissionais de aprendizado de máquina que desejam usar Auto-sklearn para automatizar o processo de seleção e otimização de um modelo de aprendizado de máquina.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Automatize o processo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina altamente eficientes.
• Construa modelos de aprendizado de máquina altamente precisos, ignorando as tarefas mais tediosas de selecionar, treinar e testar diferentes modelos.
• Utilize o poder do aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, bem como a pessoas menos técnicas que desejam usar o Auto-Keras para automatizar o processo de seleção e otimização de um modelo de aprendizado de máquina.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Automatize o processo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina altamente eficientes.
• Procure automaticamente os melhores parâmetros para modelos de aprendizagem profunda.
• Criar modelos de aprendizado de máquina altamente precisos.
• Use o poder do aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios do mundo real.

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor (no local ou remoto) destina-se a cientistas de dados, engenheiros de aprendizagem automática e investigadores de visão computacional que pretendam tirar partido de Stable Diffusion para gerar imagens de alta qualidade para uma variedade de casos de utilização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Compreender os princípios de Stable Diffusion e como funciona para a geração de imagens. Construir e treinar modelos Stable Diffusion para tarefas de geração de imagens. Aplicar Stable Diffusion a vários cenários de geração de imagens, como inpainting, outpainting e tradução de imagem para imagem. Otimizar o desempenho e a estabilidade dos modelos Stable Diffusion.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de aprendizado profundo e especialistas em visão computacional que desejam expandir seus conhecimentos e habilidades em aprendizado profundo. para geração de texto para imagem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Compreenda arquiteturas e técnicas avançadas de aprendizagem profunda para geração de texto em imagem. Implemente modelos complexos e otimizações para síntese de imagens de alta qualidade. Otimize o desempenho e a escalabilidade para grandes conjuntos de dados e modelos complexos. Ajuste hiperparâmetros para melhor desempenho e generalização do modelo. Integre Stable Diffusion com outras estruturas e ferramentas de aprendizagem profunda