Cursos de Apache Spark for .NET Developers

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como usar Python e Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprenda a usar o Spark com Python para analisar Big Data.
• Trabalhar em exercícios que imitam casos do mundo real.
• Utilizar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando PySpark.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão sobre as ofertas de tecnologia e abordagens de implementação para o processamento de dados gráficos. O objetivo é identificar objetos do mundo real, suas características e relacionamentos, depois modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando uma abordagem Graph Computing (também conhecida como Graph Analytics). Começaremos com uma visão geral e concentrar-nos-emos em ferramentas específicas à medida que avançamos numa série de estudos de casos, exercícios práticos e implementações em direto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender como os dados de grafos são persistidos e percorridos.
• Selecionar o melhor framework para uma determinada tarefa (de bancos de dados de grafos a frameworks de processamento em lote.)
• Implementar Hadoop, Spark, GraphX e Pregel para realizar computação de grafos em muitas máquinas em paralelo.
• Ver problemas de big data do mundo real em termos de grafos, processos e travessias.

O MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark. Seu objetivo é tornar prático o aprendizado de máquina escalável e fácil. Ele consiste em algoritmos e utilitários de aprendizado comuns, incluindo classificação, regressão, agrupamento, filtragem colaborativa, redução de dimensionalidade, além de primitivas de otimização de nível inferior e APIs de pipeline de nível superior.

Divide-se em dois pacotes:

• O spark.mllib contém a API original construída sobre os RDDs.

• O spark.ml fornece uma API de alto nível, construída sobre os DataFrames, para a construção de pipelines de ML.

Público

Este curso é direcionado a engenheiros e desenvolvedores que desejam utilizar uma biblioteca de máquinas integrada para o Apache Spark

Formato do curso

• Palestra e discussão interactivas.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar modelos de aprendizado de máquina ML.NET para derivar automaticamente projeções da análise de dados executada para aplicativos corporativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar ML.NET e integrá-lo ao ambiente de desenvolvimento de aplicativos.
• Compreender os princípios de aprendizado de máquina por trás das ferramentas e algoritmos de ML.NET.
• Construir e treinar modelos de aprendizado de máquina para realizar previsões com os dados fornecidos de forma inteligente.
• Avaliar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina usando as métricas de ML.NET.
• Otimizar a precisão dos modelos de aprendizado de máquina existentes com base na estrutura ML.NET.
• Aplicar os conceitos de aprendizado de máquina do ML.NET a outras aplicações de ciência de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar o Blazor para criar aplicativos da Web de pilha completa C#.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Desenvolver aplicações Web com C# e Blazor.
• Use código C# para chamar JavaScript APIs e bibliotecas.
• Executar código C# do lado do cliente e lógica do cliente diretamente em um navegador ou servidor.
• Implantar aplicativos Web do Blazor com o Azure.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar o Blazor Web Assembly para criar um aplicativo da Web.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender formulários e autenticação em Blazor WebAssembly.
• Criar um projeto Blazor WebAssembly.
• Aprenda diferentes maneiras de executar sua aplicação web.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam aprender como usar os recursos de desenvolvimento do Progressive Web Application (PWA) para criar uma experiência semelhante a um aplicativo em um site usando o Entity Framework (EF) Core e Blazor.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Usar o pacote EF para trabalhar com bancos de dados.
• Use Blazor componentes, serviços, injeção de dependência, layout e roteamento.
• Criar trabalhadores de serviço para habilitar os recursos do PWA em um aplicativo.
• Utilizar notificações push e outros recursos do PWA.

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a programadores que pretendam utilizar a Microsoft Orleans para criar aplicações .NET empresariais distribuídas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Microsoft Orleans.
• Compreender a estrutura do modelo de ator e como ela é implementada em Orleans
• Construir aplicações distribuídas sem ter que gerenciar a concorrência complexa e outros padrões de escalonamento.

O .NET Core é uma estrutura de código aberto para a criação de aplicativos .NET no Windows, macOS e Linux .

Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do .Net Core medida que criam um aplicativo de exemplo que demonstra as qualidades exclusivas do .Net Core comparação com outras estruturas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configure o .Net Core juntamente com as ferramentas e IDEs necessários para começar a desenvolver imediatamente.
• Use .Net para criar vários tipos de software, incluindo aplicativos da Web, aplicativos de console, microsserviços e bibliotecas.
• Entenda os componentes do .Net Core , incluindo bibliotecas de classes, pacotes, metapacotes e estruturas.
• Construir, depurar e implantar um aplicativo Web de amostra

Público

• Desenvolvedores

Formato do Curso

• Palestra em parte, discussão em parte, exercícios e prática prática pesada em um ambiente de laboratório ao vivo.

Nota

• Este curso é baseado no .Net Core 2.xe está disponível para ambientes Windows e Linux .
• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre o .Net Core , visite: https://github.com/dotnet/core

Público

•  Programadores

Formato do curso

•  Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada em um ambiente de laboratório ao vivo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar .NET Core para criar, construir, testar, depurar e implantar aplicativos otimizados que podem ser executados em diferentes sistemas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento com base em .NET Core para começar a desenvolver aplicativos.
• Utilizar a estrutura e as bibliotecas ASP.NET Core para criar novos aplicativos ou otimizar os existentes.
• Monitorar e aprimorar o desempenho de aplicativos usando ferramentas avançadas do .NET Core.
• Compreender os princípios por trás dos recursos do .NET Core e aplicar esse conhecimento a outras implementações de negócios.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como usar Entity Framework Core 2.0 para criar um aplicativo ASP.Net Core.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar a estrutura e as ferramentas necessárias para criar Entity Framework Core 2.0 aplicações web MVC.
• Realizar operações de banco de dados no MS SQL Server.
• Use um "código primeiro" e "dados primeiro" abordagem para o desenvolvimento de aplicativos.
• Realizar operações de migração & seeding.
• Compreender conceitos avançados de modelagem de dados.
• Criar um exemplo de aplicativo ASP.Net Core.

O Microsoft Visual Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). VB.NET (Visual Basic .NET) é uma linguagem de programação multi-paradigmática orientada a objetos que é implementada no .NET Framework.

Este curso é dividido em 3 seções principais e é composto por uma mistura de apresentações e exercícios práticos.

VB.NET Língua em Visual Studio 2012 VB.NET Orientação de objetos VB.NET e SQL Server 2012