Programa do Curso
Noções básicas do TensorFlow
- Criação, inicialização, salvamento e restauração TensorFlow de variáveis Alimentação, leitura e pré-carregamento TensorFlow Dados Como usar a infraestrutura TensorFlow para treinar modelos em escala Visualização e avaliação de modelos com TensorBoard
TensorFlow Mecânica
- Entradas e espaços reservados constroem o treinamento de perda de inferência do GraphS
Do Perceptron às Máquinas de Vetores de Suporte
- Kernels e o truque do kernel Classificação de margem máxima e vetores de suporte
Artificiais Neural Networks
- Limites de decisão não lineares Redes neurais artificiais de feedforward e feedback Perceptrons multicamadas Minimizar a função de custo Propagação direta Propagação reversa Melhorar a maneira como as redes neurais aprendem
Convolucional Neural Networks
- Goals Princípios de arquitetura de modelo Código Organização Lançamento e treinamento do modelo Avaliação de um modelo
Requisitos
Formação em física, matemática e programação. Envolvimento em actividades de processamento de imagem.
Declaração de Clientes (5)
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.
Sharon Ruane
Curso - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Very good all round overview.Good background into why Tensorflow operates as it does.
Kieran Conboy
Curso - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I was amazed at the standard of this class - I would say that it was university standard.
David Relihan
Curso - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Knowledgeable trainer
Sridhar Voorakkara
Curso - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.