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Programa do Curso
Breve introdução aos métodos de PNL
- tokenização de palavras e frases
- classificação de texto
- análise de sentimentos
- Correção ortográfica
- extração de informações
- análise
- extração de significado
- resposta a perguntas
Visão geral da teoria da PNL
- probabilidade
- Estatisticas
- aprendizado de máquina
- modelagem de linguagem n-gram
- Baías ingénuas
- classificadores maxent
- modelos de sequência (modelos ocultos de Markov)
- dependência probabilística
- análise constituinte
- modelos de significado em espaço vetorial
Requisitos
Não é necessária qualquer formação em PNL.
Necessário: Familiaridade com qualquer linguagem de programação (Java, Python, PHP, VBA, etc...).
Esperado: Conhecimentos razoáveis de matemática (nível A), especialmente em probabilidade, estatística e cálculo.
É benéfico: Familiaridade com expressões regulares.
21 horas
Declaração de Clientes (2)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
I did like the exercises