Programa do Curso


Introdução

Visão geral dos NoSQL Database mais populares

  • MongoDB (documento), Cassandra (coluna), Redis (valor-chave), Neo4J (gráfico)

Visão geral de MongoDB recursos e arquitetura

  • Mapeamento entre um banco de dados relacional e MongoDB
  • Indexação, replicação, balanceamento de carga, consultas ad hoc, etc.

MongoDB versus MySQL

Instalando e configurando MongoDB

Criando um Database

Ler, escrever e consultar MongoDB

Desenvolvimento de aplicativos com MongoDB

Segurança em MongoDB

Disponibilidade em MongoDB

Integrando armazenamento de dados relacional e NoSQL (não relacional)

Integrando MongoDB com estruturas de processamento de dados

  • Hadoop MapReduce, Apache Spark, etc.

Quando usar MongoDB

  • Cargas de trabalho ideais para NoSQL em uma empresa

Quando não usar MongoDB

  • Desvantagens de NoSQL

Implantando MongoDB na produção

  • Nuvem local ou pública

Dimensionamento MongoDB

Solução de problemas MongoDB

Observações finais


Introdução

  • Colunar (tabular) vs banco de dados de documentos

Visão geral de Cassandra recursos e arquitetura

Instalando e configurando Cassandra

Criando um Database

Ler, escrever e consultar Cassandra

Desenvolvimento de aplicativos com Cassandra

Segurança em Cassandra

Disponibilidade em Cassandra

Integrando armazenamento de dados relacional e NoSQL (não relacional)

Integração Cassandra com estruturas de processamento de dados

  • Hadoop MapReduce, Apache Spark, etc.

Quando usar Cassandra

Implantando Cassandra na produção

  • Nuvem local e pública

Dimensionamento Cassandra

Solução de problemas Cassandra

Observações finais

Requisitos

  • Uma compreensão dos conceitos de bases de dados relacionais
  • Não é necessária experiência em programação
  28 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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