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Programa do Curso
Introdução
Panorâmica geral das características e da arquitetura da IAP ParlAI
- Quadro do ParlAI
- Principais capacidades e objectivos
- Conceitos fundamentais (agentes, mensagens, professores e mundos)
Introdução ao ParlAI for Conversational AI
- Instalação
- Adicionar um modelo simples
- Script simples de visualização de dados
- Validação e teste
- Tarefas
- Formação e avaliação de agentes
- Interação com modelos
Trabalhar com tarefas e conjuntos de dados no ParlAI
- Adicionar conjuntos de dados
- Separar dados em conjuntos (treino, válido ou teste)
- Utilizar JSON em vez de um ficheiro de texto
- Criar e executar tarefas
Explorar mundos, partilha e agrupamento
- O conceito de Mundos
- Partilha de agentes
- Implementação de batching
- Loteamento dinâmico
Utilização de Torch agentes geradores e classificadores
- Torch agente gerador
- Torch agente classificador
- Exemplos de modelos
- Criação de modelos
- Treinar e avaliar modelos
Adicionando métricas incorporadas e personalizadas
- Métricas padrão
- Adicionar métricas personalizadas
- Métricas do professor
- Métricas ao nível do agente (global e local)
- Lista de métricas
Acelerar as acções de formação no ParlAI
- Definir uma linha de base
- Comando de geração de saltos
- Comando de formação de lotes dinâmicos
- Utilização de FP16 e múltiplos GPUs
- Pré-processamento em segundo plano
Explorar outros tópicos do ParlAI
- Utilizar e escrever mutadores
- Executar tarefas de crowdsourcing
- Utilizar serviços de chat existentes
- Trocar subcomponentes de transformadores
- Executar e escrever testes
- Dicas e truques do ParlAI
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Conhecimentos de Python ou outras linguagens de programação
- Compreensão geral dos conceitos de inteligência artificial (IA)
Público
- Investigadores
- Desenvolvedores
14 horas
Declaração de Clientes (3)
The engagement of the instructor
Wayne Jeftha - Vodacom
Curso - Microsoft Bot Framework Composer
O formador estava muito disponível para responder a todo o tipo de perguntas que eu fazia
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
