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Programa do Curso
Introdução
O que é a IA
- Psicologia computacional
- Filosofia computacional
Machine Learning
- Teoria da aprendizagem computacional
- Computer algoritmos para a experiência computacional
Deep Learning
- Redes neuronais artificiais
- Aprendizagem profunda vs. aprendizagem automática
Preparando o ambiente de desenvolvimento
- Configurar as bibliotecas Python e o Apache Spark
Recommendation Systems
- Construção de estruturas de motores de recomendação
- Testar e avaliar algoritmos
Filtragem colaborativa
- Trabalhar com filtragem baseada no utilizador e no conteúdo
- Trabalhar com filtragem baseada na vizinhança
- Utilizar RBMs
Matrix Factorização
- Utilizar e alargar a PCA
- Executar e melhorar a SVD
- Trabalhar com Keras e redes neuronais de aprendizagem profunda
Dimensionamento com o Spark
- Utilização de RDDs e dataframes
- Configuração de clusters no AWS / EC2
- Dimensionamento do Amazon DSSTNE e do SageMaker
Resumo e conclusão
Requisitos
- Python experiência de programação
Público
- Cientistas de dados
14 horas