Programa do Curso

Introdução

Configurar o ambiente de desenvolvimento

Criar um projeto

Configurar o Simulador

Preparação dos conjuntos de dados

Visão geral das Python bibliotecas de aprendizagem profunda

Aplicação de técnicas Computer Vision à localização de faixas de rodagem

Treino baseado no Perceptron Neural Networks para detetar outros veículos

Implementação da tecnologia convolucional Neural Networks para prever o ângulo de viragem e a velocidade

Treinar um modelo Deep Learning para classificar sinais de trânsito

Utilização da regressão polinomial para melhorar a precisão da previsão

Testar o carro autónomo

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Python experiência em programação.

Público

  • Desenvolvedores
  21 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (2)

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