Programa do Curso
Introdução
- Apache Spark vs Hadoop MapReduce
Descrição geral das características e da arquitetura do Apache Spark
Seleção de uma Programming língua
Configuração Apache Spark
Criar uma aplicação de amostra
Seleção do conjunto de dados
Executar Data Analysis nos dados
Processamento de dados estruturados com o Spark SQL
Processamento de dados em fluxo contínuo com Spark Streaming
Integração do Apache Spark com ferramentas da 3ª parte Machine Learning
Utilização de Apache Spark para processamento de gráficos
Otimização Apache Spark
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com a linha de comandos do Linux
- Compreensão geral de processamento de dados
- Experiência de programação com Java, Scala, Python ou R
Público
- Desenvolvedores
Declaração de Clientes (2)
Empenho e disponibilidade para esclarecer temas laterais.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
A experiência prática do formador, que não colore a solução discutida, mas também não introduz um preconceito negativo. Tenho a sensação de que o formador me está a preparar para a utilização real e prática da ferramenta - estes pormenores valiosos não se encontram normalmente nos livros.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso - Apache Spark Fundamentals
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