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Programa do Curso
Introdução
- Spark NLP vs NLTK vs spaCy
- Visão geral das características e da arquitetura de Spark NLP
Começar a trabalhar
- Requisitos de configuração
- Instalação Spark NLP
- Conceitos gerais
Utilizar pipelines pré-treinados
- Importar módulos necessários
- Anotadores padrão
- Carregar um modelo de pipeline
- Transformar textos
Criação de pipelines de PNL
- Compreender a API do pipeline
- Implementação de modelos NER
- Escolher embeddings
- Utilizar palavra, frase e embeddings universais
Classificação e inferência
- Casos de utilização de classificação de documentos
- Modelos de análise de sentimentos
- Treinar um classificador de documentos
- Utilizar outras estruturas de aprendizagem automática
- Gerir modelos de PNL
- Otimização de modelos para inferência de baixa latência
Resolução de problemas
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Familiaridade com o Apache Spark
- Python experiência em programação
Público
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores
14 horas
Declaração de Clientes (2)
Exercícios e sessões de perguntas e respostas
Antoine - Physiobotic
Curso - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Machine Translated
O bom humor, o apoio e as competências do formador.
Oumayma - Physiobotic
Curso - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Machine Translated