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Programa do Curso
Descrevendo dados bivariados
- Introdução aos dados bivariados
- Valores da Correlação de Pearson
- Simulação de adivinhação de correlações
- Propriedades do r de Pearson
- Calculando r de Pearson
- Restrição de demonstração de intervalo
- Lei da Soma de Variância II
- Exercícios
Probabilidade
- Introdução
- Conceitos Básicos
- Demonstração de probabilidade condicional
- Simulação de falácia de jogadores
- Demonstração de Aniversário
- Distribuição binomial
- Demonstração Binomial
- Taxas básicas
- Demonstração do Teorema de Bayes
- Demonstração do problema de Monty Hall
- Exercícios
Distribuições normais
- Introdução
- História
- Áreas de distribuições normais
- Variedades de demonstração de distribuição normal
- Padrão Normal
- Aproximação normal ao binômio
- Demonstração de aproximação normal
- Exercícios
Distribuições de Amostragem
- Introdução
- Demonstração básica
- Demonstração do tamanho da amostra
- Demonstração do Teorema do Limite Central
- Distribuição amostral da média
- Distribuição amostral de diferença entre médias
- Distribuição amostral do r de Pearson
- Distribuição amostral de uma proporção
- Exercícios
Estimativa
- Introdução
- Graus de liberdade
- Características dos estimadores
- Simulação de polarização e variabilidade
- Intervalos de confiança
- Exercícios
Lógica de teste de hipóteses
- Introdução
- Teste de Significância
- Erros Tipo I e Tipo II
- Testes unicaudais e bicaudais
- Interpretando resultados significativos
- Interpretando resultados não significativos
- Etapas no teste de hipóteses
- Testes de significância e intervalos de confiança
- Equívocos
- Exercícios
Meios de teste
- Média única
- Demonstração de distribuição
- Diferença entre duas médias (grupos independentes)
- Simulação de Robustez
- Todas as comparações de pares entre médias
- Comparações Específicas
- Diferença entre duas médias (pares correlacionados)
- Simulação t correlacionada
- Comparações Específicas (Observações Correlacionadas)
- Comparações entre pares (observações correlacionadas)
- Exercícios
Poder
- Introdução
- Fatores que afetam o poder
- Por que o poder é importante
- Exercícios
Predição
- Introdução à regressão linear simples
- Demonstração de ajuste linear
- Particionando Somas de Quadrados
- Erro Padrão da Estimativa
- Demonstração da linha de previsão
- Inferencial Statistics para b e r
- Exercícios
ANOVA
- Introdução
- Projetos ANOVA
- ANOVA de um fator (entre sujeitos)
- Demonstração unilateral
- ANOVA multifatorial (entre sujeitos)
- Tamanhos de amostra desiguais
- Testes que complementam ANOVA
- ANOVA dentro dos assuntos
- Demonstração de designs do poder dos assuntos dentro dos assuntos
- Exercícios
Quadrado Chi
- Distribuição Qui-Quadrado
- Tabelas Unidirecionais
- Demonstração de testes de distribuições
- Tabelas de contingência
- Simulação de mesa 2 x 2
- Exercícios
Requisitos
Os delegados devem ter concluído o curso de Statistics Nível 1 ou possuir experiência profissional equivalente.
28 horas
Declaração de Clientes (1)
Flexibility of the trainer