Programa do Curso
Introdução
- TensorFlow 2.xvs versões anteriores -- O que há de novo
Configurar o Tensoflow 2.x
Visão geral das características e da arquitetura do TensorFlow 2.x
Como Neural Networks funcionam
Usando TensorFlow 2.x para criar modelos de aprendizagem profunda
Analisar dados
Pré-processamento de dados
Construir um modelo
Implementação de um classificador de imagens de última geração
Treinar o modelo
Treino numa GPU vs uma TPU
Avaliação do modelo
Fazer previsões
Avaliação das previsões
Depuração do modelo
Guardar um modelo
Implantação de um modelo na nuvem
Implantação de um modelo em um dispositivo móvel
Implementação de um modelo num sistema incorporado (IoT)
Integração de um modelo com diferentes Languages
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência de programação em Python.
- Experiência com a linha de comando do Linux.
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados