Programa do Curso

Introdução

Configuração TensorFlow Extended (TFX)

Visão geral das características e da arquitetura do TFX

Compreender pipelines e componentes

Trabalhar com componentes TFX

Ingerir dados

Validação de dados

Transformação de um conjunto de dados

Analisar um modelo

Engenharia de recursos

Treinar um modelo

Orquestração de um pipeline TFX

Gerir metadados para pipelines de ML

Modelo de controlo de versões com o serviço TensorFlow

Implantação de um modelo na produção

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de DevOps
  • Experiência em desenvolvimento de aprendizagem de máquinas
  • Python experiência em programação

Público

  • Cientistas de dados
  • Engenheiros LM
  • Engenheiros de operações
  21 horas

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Preço por participante

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