Programa do Curso

Introdução

Compreender os métodos de descodificação acelerada por hardware

Visão geral do SDK do NVidia DeepStream

Configurar o ambiente de desenvolvimento

Preparar um feed de vídeo

Processar um feed de vídeo

Treinar um modelo Deep Learning

Como funciona a aprendizagem por transferência

Melhorar a precisão do modelo através da aprendizagem por transferência

Desenvolvimento de um modelo de rede neural para rastrear objectos em movimento

Executar um motor de inferência de análise de vídeo

Implementação do motor de inferência

Integração de um modelo Deep Learning com uma aplicação

Implementação de uma aplicação de análise de vídeo inteligente (IVA)

Monitorizar a aplicação

Otimização do motor de inferência e da aplicação

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Uma compreensão das redes neuronais profundas
  • Python e experiência em programação C

Público

  • Desenvolvedores
  • Cientistas de dados
 14 horas

Número de participantes


Preço por participante

Declaração de Clientes (2)

Categorias Relacionadas