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GPU Programming with OpenACC

 28 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o OpenACC para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenACC SDK, um dispositivo que suporte OpenACC, e Visual Studio Código.
  • Criar um programa OpenACC básico que execute a adição de vectores no dispositivo e recupere os resultados da memória do dispositivo.
  • Utilize as directivas e cláusulas OpenACC para anotar o código e especificar as regiões paralelas, o movimento de dados e as opções de otimização.
  • Utilizar a API OpenACC para consultar informações do dispositivo, definir o número do dispositivo, tratar erros e sincronizar eventos.
  • Usar as bibliotecas OpenACC e os recursos de interoperabilidade para integrar o OpenACC a outros modelos de programação, como CUDA, OpenMP e MPI.
  • Usar ferramentas OpenACC para criar perfis e depurar programas OpenACC e identificar gargalos e oportunidades de desempenho.
  • Otimizar programas OpenACC usando técnicas como localidade de dados, fusão de loop, fusão de kernel e auto-tuning.
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Introduction to GPU Programming

 21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os conceitos básicos de programação GPU e as principais estruturas e ferramentas para o desenvolvimento de aplicativos GPU.
  • Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
    Compreender a diferença entre CPU e computação GPU e os benefícios e desafios da programação GPU.
  • Escolher a estrutura e a ferramenta correcta para a sua aplicação GPU.
  • Criar um programa GPU básico que executa adição de vectores usando uma ou mais das estruturas e ferramentas.
  • Utilizar as respectivas API, linguagens e bibliotecas para consultar informações sobre o dispositivo, atribuir e anular a atribuição de memória ao dispositivo, copiar dados entre o anfitrião e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
  • Utilizar os respectivos espaços de memória, tais como global, local, constante e privado, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
  • Utilizar os respectivos modelos de execução, tais como work-items, work-groups, threads, blocos e grelhas, para controlar o paralelismo.
  • Depurar e testar programas GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
  • Otimizar programas GPU usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
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GPU Programming - OpenCL vs CUDA vs ROCm

 28 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar diferentes estruturas para programação GPU e comparar seus recursos, desempenho e compatibilidade.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui OpenCL SDK, CUDA Toolkit, Plataforma ROCm, um dispositivo que suporta OpenCL, CUDA, ou ROCm, e Visual Studio Código.
  • Crie um programa GPU básico que execute a adição de vectores utilizando OpenCL, CUDA e ROCm e compare a sintaxe, a estrutura e a execução de cada estrutura.
  • Use as respectivas APIs para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
  • Utilizar as respectivas linguagens para escrever kernels que executam no dispositivo e manipulam dados.
  • Utilizar as respectivas funções incorporadas, variáveis e bibliotecas para executar tarefas e operações comuns.
  • Utilizar os respectivos espaços de memória, tais como global, local, constante e privado, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
  • Utilizar os respectivos modelos de execução para controlar as threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
  • Depurar e testar programas GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
  • Otimizar programas GPU usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
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ROCm for Windows

 21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam instalar e usar o ROCm no Windows para programar AMD GPU s e explorar seu paralelismo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua a plataforma ROCm, um AMD GPU e um código Visual Studio no Windows.
  • Criar um programa ROCm básico que execute a adição de vectores no GPU e recupere os resultados da memória do GPU.
  • Use a API do ROCm para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
  • Utilizar a linguagem HIP para escrever kernels que executam no GPU e manipulam dados.
  • Utilizar funções, variáveis e bibliotecas incorporadas na HIP para executar tarefas e operações comuns.
  • Utilizar espaços de memória ROCm e HIP, tais como global, partilhada, constante e local, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
  • Utilizar os modelos de execução do ROCm e da HIP para controlar os threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
  • Depurar e testar programas ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
  • Otimizar programas ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
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AMD GPU Programming

 28 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar ROCm e HIP para programar AMD GPU s e explorar seu paralelismo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua a Plataforma ROCm, um AMD GPU e um Código Visual Studio.
  • Criar um programa ROCm básico que execute a adição de vectores no GPU e recupere os resultados da memória GPU.
  • Utilizar a API do ROCm para consultar informações sobre o dispositivo, atribuir e anular a atribuição de memória ao dispositivo, copiar dados entre o anfitrião e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
  • Utilizar a linguagem HIP para escrever kernels que executam no GPU e manipulam dados.
  • Utilizar funções, variáveis e bibliotecas incorporadas na HIP para executar tarefas e operações comuns.
  • Utilizar espaços de memória ROCm e HIP, tais como global, partilhada, constante e local, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
  • Utilizar os modelos de execução do ROCm e da HIP para controlar os threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
  • Depurar e testar programas ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
  • Otimizar programas ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
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GPU Programming with CUDA

 28 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o CUDA para programar NVIDIA GPU s e explorar seu paralelismo.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o CUDA Toolkit, um código NVIDIA GPU e Visual Studio.
  • Criar um programa CUDA básico que execute a adição de vetores no GPU e recupere os resultados da memória GPU.
  • Use a API CUDA para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar a memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
  • Use a linguagem CUDA C/C++ para escrever kernels que são executados no GPU e manipulam dados.
  • Usar funções, variáveis e bibliotecas internas da CUDA para executar tarefas e operações comuns.
  • Usar espaços de memória CUDA, como global, compartilhado, constante e local, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
  • Usar o modelo de execução CUDA para controlar os threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
  • Depurar e testar programas CUDA usando ferramentas como CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
  • Otimizar programas CUDA usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
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OpenSCAD: Introduction to 3D Modeling

 21 horas
Esta formação em direto orientada por um formador em Brasil (online ou no local) destina-se a designers, engenheiros mecânicos e a qualquer pessoa que pretenda aprender a criar modelos 3D que possam ser construídos ou impressos em 3D. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Criar modelos 3D para impressão.
  • Utilize transformações geométricas para construir formas 3D complexas.
  • Modelar de forma não interativa usando linhas mínimas de código.
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GPU Programming with OpenCL

 28 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar OpenCL para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenCL SDK, um dispositivo que suporte o OpenCL e o Visual Studio Code.
  • Criar um programa OpenCL básico que execute a adição de vectores no dispositivo e recupere os resultados da memória do dispositivo.
  • Utilizar a API OpenCL para consultar informações sobre o dispositivo, criar contextos, filas de comandos, buffers, kernels e eventos.
  • Utilizar a OpenCL linguagem C para escrever kernels que são executados no dispositivo e manipulam dados.
  • Utilizar OpenCL funções incorporadas, extensões e bibliotecas para efetuar tarefas e operações comuns.
  • Utilizar OpenCL modelos de memória do anfitrião e do dispositivo para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
  • Utilizar o modelo de execução OpenCL para controlar os work-items, os grupos de trabalho e os intervalos ND.
  • Depurar e testar programas OpenCL usando ferramentas como CodeXL, Intel VTune e NVIDIA Nsight.
  • Otimizar programas OpenCL usando técnicas como vetorização, desenrolamento de loop, memória local e criação de perfil.
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Administration of CUDA

 35 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e profissionais de TI que desejam instalar, configurar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes CUDA.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a arquitetura, os componentes e os recursos do CUDA.
  • Instalar e configurar ambientes CUDA.
  • Gerenciar e otimizar recursos CUDA.
  • Depurar e solucionar problemas comuns de CUDA.
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Raster and Vector Graphics (Adobe Photoshop, Corel Draw)

 28 horas
O que vocë aprenderá durante este curso  
  • Este curso vai dirigido as pessoas que buscam aprender sobre os pricipìos da criañáo de graficos de computador e desktop publishing
  • Formas de definir e trabalhar com cores
  • Diferenças entre graficos vetor e bitmap
  • Principios de retoque e criação de fotomontagens
  • Criar Ilustrações e gráficos
  • Adaptar as necessidades de material gráfico
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Adobe LiveCycle Designer

 14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e designers de UI/UX que desejam usar Adobe LiveCycle Designer para criar formulários PDF interativos e dinâmicos. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Criar e editar formulários PDF com vários elementos e propriedades.
  • Adicionar scripts e lógica a formulários PDF usando JavaScript.
  • Validar e proteger formulários PDF.
  • Integrar formulários PDF com fontes de dados e serviços da Web.
  • Implantar e distribuir formulários PDF.
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Affinity Designer

 14 horas
Para aqueles que querem começar com novos softwares, bem como quem já conhece outros softwares para gráficos vetoriais e quer começar a trabalhar rapidamente com novos softwares.
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Adobe Illustrator

 14 horas
O participante aprenderá durante o treinamento:
  • use um programa de gráficos vetoriais.
  • criar objetos simples
  • criando curvas avançadas
  • criar um logotipo
  • elementos de traçado criados em papel ou fotografia
  • recebimento de folhetos
  • cartazes publicitários
  • abrir e modificar documentos e PDF vector, EPS
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CorelDraw Rozszerzony

 21 horas
Durante a treinamento de 3 dias, os participantes aprenderão um pouco da história da teoria e das orientações convertidas em projectos exemplares:
    "Tracting" desde um desenho em papel até uma imagem vetoral que pode ser utilizada para imprimir, cortar, gravação, etc. "Pierre Bézier curvas" regras para criar curvas básicas e complexas, bem como edição e reparação. "Typography" criando o seu próprio fonte a partir de desenho para obter um arquivo de fonte de tipo aberto (OTF).
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Inkscape

 14 horas
Este curso prático de dois dias se enfoca em proporcionar todas as ferramentas necessárias para que os participantes possam manejar de forma fluida e dinamica a plataforma Inkscape, o curso tem um formato prático e com exercícios que permitirao aos participantes ter um total controle de todas as suas operacoes.
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Técnicas Gráficas (Photoshop, Illustrator)

 28 horas
Os programas gráficos da Adobe são um conjunto de ferramentas para criar, editar e manipular gráficos, multimédia e documentos. A Adobe Systems é conhecida por criar muitos programas profissionais dedicados a gráficos, multimédia, edição de fotografias, web design e muito mais. Eis alguns dos principais programas gráficos criados pela Adobe: Adobe Photoshop. Este é um dos mais populares programas de edição de gráficos raster. Permite a manipulação de fotografias, a criação de gráficos, o retoque, a correção de cores e muitas outras operações avançadas. Adobe Illustrator Centrado nos gráficos vectoriais, o Illustrator permite criar logótipos, ilustrações, gráficos vectoriais, desenhos tipográficos e outros elementos que podem ser redimensionados sem perder qualidade.
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Create an Augmented Reality (AR) Mobile Application with ARToolKit

 7 horas
Artoolkit é uma biblioteca de rastreamento de código aberto para criar aplicativos de Realidade Aumentada (AR) Suporta Windows, Linux, Mac, Android e iOS Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a construir um aplicativo móvel de realidade aumentada com o Artoolkit No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Desenvolva um aplicativo para dispositivos móveis que cobre imagens virtuais no mundo real Pré-processar o vídeo para ajustar a iluminação e resolver problemas Integre o ARToolkit com ferramentas e funcionalidades de terceiros, incluindo OpenCV, Unity, OpenSceneGraph e os utilitários de GPS, bússola e calibração de câmera do dispositivo móvel Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota O aplicativo para dispositivos móveis desenvolvido neste curso pode ser segmentado para Android e / ou iOS Para solicitar sua preferência, entre em contato conosco para combinar .
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Blender: 3D Modeling Fundamentals

 35 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar Blender para criar modelos 3D para aplicativos interativos, videogames, filmes animados, etc. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Compreender os princípios e conceitos fundamentais da modelação 3D.
  • Explorar uma variedade de modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
  • Aprender a criar animações e efeitos visuais com Blender.
  • Adicionar curvas, superfícies, metaballs e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
  • Utilizar as ferramentas para mapear/desembrulhar UV, esculpir e pintar modelos 3D.
  • Exportar modelos 3D e activos para um motor de jogo, impressora 3D ou outro software.
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FreeCad: Getting Started with Parametric Modeling

 21 horas
O Free CAD é um modelador 3D paramétrico de código aberto, personalizável, multiplataforma, programável e extensível para projetar objetos da vida real. Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão a modelar um objeto para construção posterior ou impressão 3D. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Use as ferramentas e os fluxos de trabalho do FreeCad para substituir o CAD comercial de modelagem CAD ou BIM
  • Escreva para vários formatos, como STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE etc.
  • Use Python para estender a funcionalidade do Free CAD
  • Automatize o FreeCad, construa módulos e incorpore o CAD grátis a um aplicativo existente
Público
  • Designers
  • Desenvolvedores
  • Engenheiros mecânicos
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
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Pixar USD (Universal Scene Description) Fundamentals

 7 horas
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a engenheiros de design, arquitectos e programadores que pretendam utilizar o Pixar USD para criar, construir e partilhar cenas ou activos 3D comuns, trabalhando simultaneamente a partir de diferentes ferramentas gráficas. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar gráficos 3D e fluxos de trabalho.
  • Compreender a composição básica do USD e aplicar modificações para aprimorar ativos e cenas 3D.      
  • Compartilhar, combinar e transformar vários ativos usando os plug-ins USD suportados para aplicativos de terceiros (Maya, Katana e Houdini).
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NVIDIA GPU Programming

 14 horas
Este curso aborda como programar GPU para computação paralela. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise e aplicativos de engenharia.
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NVIDIA GPU Programming - Extended

 21 horas
Este curso de treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil cobre como programar GPUs para computação paralela,  como usar várias plataformas, como trabalhar com a plataforma CUDA e seus recursos e como executar várias técnicas de otimização usando CUDA. Algumas das aplicações incluem aprendizagem profunda, análise, processamento de imagem e aplicações de engenharia.
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Hardware-Accelerated Video Analytics

 14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam criar modelos de deteção e rastreamento de objetos acelerados por hardware para analisar dados de vídeo em fluxo contínuo. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento, o software e as bibliotecas necessários para começar a desenvolver.
  • Construir, treinar e implantar modelos de aprendizado profundo para analisar feeds de vídeo ao vivo.
  • Identificar, rastrear, segmentar e prever diferentes objetos dentro de quadros de vídeo.
  • Otimizar modelos de deteção e rastreamento de objetos.
  • Implantar um aplicativo de análise de vídeo inteligente (IVA).
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WebGL: Create an Animated 3D Application

 21 horas
WebGL (Web Graphics Library) é uma API JavaScript para renderizar gráficos 3D em um navegador da Web sem o uso de plug-ins. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como gerar imagens de computador realistas usando gráficos 3D à medida que avançam na criação de um aplicativo 3D animado executado em um navegador. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda e use as diversas funcionalidades do WebGL, incluindo malhas, transformações, câmeras, materiais, iluminação e animação
  • Animar objetos com WebGL
  • Crie objetos 3D usando o WebGL
Público
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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Learning Maya

 14 horas
Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (no local ou remoto) destina-se a web designers que pretendam utilizar o Maya para criar animações 3D. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Crie modelos e texturas realistas no Maya.
  • Animate e renderize projetos para reprodução de alta qualidade.
  • Simular efeitos naturais como água e fumo.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar CUDA para criar Python aplicativos que são executados em paralelo em GPUs NVIDIA. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Use o compilador Numba para acelerar Python aplicativos executados em GPUs NVIDIA.
  • Criar, compilar e lançar kernels CUDA personalizados.
  • Gerenciar a memória da GPU.
  • Converter um aplicativo baseado em CPU em um aplicativo acelerado por GPU.
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Declaração de Clientes(3)

Tudo foi feito a um ritmo perfeitamente ajustado, de uma forma compreensível e acessível, permitindo uma aprendizagem efectiva e a expansão das próprias competências. O formador é uma pessoa qualificada, capaz de explicar muitas questões de modo a melhorar os projectos realizados durante o curso. Através de exemplos simples, demonstra e analisa os aspectos importantes que são necessários para fazer modelos mais avançados. Considero que a formação foi muito bem sucedida.

Klaudia - CB POLAND sp. z o.o.
Curso - Blender: 3D Modeling Fundamentals

Machine Translated

Muito interativo com vários exemplos, com uma boa progressão de complexidade entre o início e o fim da formação.

Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python

Machine Translated

The trainer really targeted our need to a very specific case study and was able to adapt to the situation (as the solutions to our problematic evolved during the course), beyond the upstream preparation he did.

Anne-Sophie Schwindenhammer
Curso - Inkscape

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