Os cursos de treinamento em Estatística ao vivo, conduzidos por instrutores, on-line ou no local, demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como aplicar os princípios estatísticos à solução de problemas do mundo real. O treinamento estatístico está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Recife ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Recife. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Recife - JCPM Trade Center
Av.Eng. Antônio de Góes, 60 - 7º e 14º andar, , Recife, Brasil, 51010-000
O espaço de escritórios em JCPM Trade Center em Recife é um edifício de 20 andares. O edifício de escritórios tem acess...
O espaço de escritórios em JCPM Trade Center em Recife é um edifício de 20 andares. O edifício de escritórios tem acesso a um heliponto e cinco andares de estacionamento. Está a 10 km do Aeroporto Internacional de Guararapas.
Recife, Cicero Dias - Shopping Center Recife
Rua Padre Carapuceiro, 858 , Recife, Brasil, 51020-280
O centro de negócios está localizado na Torre Cicero Dias, parte de um prestigiado complexo de cinco edifícios, o Queiroz ...
O centro de negócios está localizado na Torre Cicero Dias, parte de um prestigiado complexo de cinco edifícios, o Queiroz Galvão Center. Destaca-se por sua arquitetura diferenciada e por estar localizado em uma área de vocação empresarial consolidada. O centro de negócios ocupa uma posição privilegiada em Pernambuco, em um dos maiores eixos de desenvolvimento do nordeste do Brasil. O centro de negócios fica a uma curta caminhada de um dos maiores shopping centers do Recife e da estação de metrô Shopping. Também fica a 30 minutos do Porto de Suape, um dos portos marítimos mais importantes do país e a 7 minutos de carro do Aeroporto Internacional dos Guararapes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (online ou no local) é destinado a qualquer pessoa que deseje aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométrica.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
R é um ambiente de código aberto muito popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos alunos. Abrange fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise avançada de dados e gráficos com dados do mundo real.PúblicoDesenvolvedores/análise de dadosDuração3 diasFormatarPalestras e Práticas
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Vamos nos concentrar no desenvolvimento de habilidades para análise prática de dados. O objetivo é ajudar os delegados a dar respostas baseadas em evidências às perguntas:O que aconteceu?
processar e analisar dados produzindo visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
previsão de desempenho futuro avaliação de previsões
O que deveria acontecer?
transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências, otimizando processos
O curso em si pode ser ministrado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente durante um período de semanas, se preferir. Podemos trabalhar com você para oferecer o curso que melhor atenda às suas necessidades.
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90% de todos os dados, muitos deles na forma de texto. Postagens de blog, tweets, mídias sociais e outras publicações digitais aumentam continuamente esse crescente corpo de dados. Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.
Formato do Curso
Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso aborda abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas. Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização de curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam programar em R para Excel.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Alternar e mover dados entre o Excel e o R.
Utilizar o R Tidyverse e as funcionalidades do R para soluções de análise de dados no Excel.
Ampliar suas habilidades de análise de dados aprendendo R.
R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira. É usado em aplicações financeiras que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de riscos.
Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como usar R para desenvolver aplicações práticas para resolver uma série de problemas relacionados com finanças específicas.
No final do curso, os participantes poderão:
Conheça os fundamentos da linguagem de programação R
Selecione e use R pacotes e técnicas para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
Construa aplicações que resolvam problemas relacionados com a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimento e muito mais
Resolver problemas, integrar implementação e otimizar uma aplicação R
Auditoria
Desenvolvedores
analistas
quantidades
Formato do curso
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
Notícia
Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos problemas de princípio enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tem um tema, ferramenta ou técnica específica que você deseja adicionar ou elaborar mais, por favor contacte-nos para organizar.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso aborda abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas. Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização de curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble. Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse . Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
Iniciantes na língua R
Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (online ou no local) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e analistas de dados que desejam programar em R e Python para deteção de outlier.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Identificar se os dados são uma anomalia ou um valor esperado.
Implementar algoritmos para deteção de anomalias.
Utilizar várias técnicas e métodos para detetar anomalias.
Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas a armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Desenvolvido pela Go Ogle inicialmente, estes Big Data soluções evoluíram e inspirou outros projectos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como código-fonte aberto. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam programar com R em SAS para análise de cluster.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Utilizar a análise de clusters para a extração de dados
Mestrar a sintaxe do R para soluções de clustering.
Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações comerciais.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o R enquanto avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças
Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças
Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando R
Público
Desenvolvedores
Cientistas de dados
Formato do curso
Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o R, à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário
Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos
Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando R
Público
Desenvolvedores
Cientistas de dados
Formato do curso
Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Planeje, crie e implante modelos de aprendizado de máquina em KNIME.
Tomar decisões orientadas por dados para operações.
Implementar projetos de ciência de dados de ponta a ponta.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor bancário. R será usado como linguagem de programação. Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos ao vivo. Público
Desenvolvedores
Cientistas de dados
Profissionais bancários com formação técnica
Formato do curso
Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro. R será usado como linguagem de programação. Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina
Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças
Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando aprendizado de máquina com R
Público
Desenvolvedores
Cientistas de dados
Formato do curso
Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Público Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente. visão global O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia. Formato Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas para Machine Learning com R à medida que avançam na criação de um aplicativo do mundo real.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionada
Aplicar clustering e classificação para fazer previsões com base em dados do mundo real.
Visualizar dados para obter rapidamente insights, tomar decisões e refinar ainda mais a análise.
Melhorar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina usando o ajuste de hiperparâmetros.
Colocar um modelo em produção para uso em um aplicativo maior.
Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para responder a perguntas envolvendo dados de redes sociais, big data e muito mais.
Formato do curso instrução e discussão on-line OU workshops presenciais
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