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Programa do Curso

Introdução aos Serviços de Banco de Dados do Azure

  • Visão geral da família Azure SQL: SQL Database, Managed Instance e SQL Server em VM
  • Compreensão dos tiers de serviço e modelos de preços
  • Casos de uso para bancos de dados relacionais hospedados em nuvem

Provisionamento e Configuração

  • Criação de recursos do Azure SQL usando o portal e templates
  • Configuração de pools elásticos e instâncias gerenciadas
  • Gerenciamento de regras de firewall e conectividade

Backup, Restauração e Alta Disponibilidade

  • Compreensão dos recursos integrados de backup e restauração
  • Ativação de replicação geográfica e grupos de failover
  • Implementação de estratégias de alta disponibilidade e recuperação de desastres (DR)

Monitoramento e Ajuste de Desempenho

  • Utilização do Query Performance Insight e Eventos Estendidos
  • Otimização de índices e revisão de planos de consulta
  • Telemetria, alertas e análise do consumo de recursos

Segurança e Conformidade

  • Implementação de autenticação (SQL e Azure AD)
  • Gerenciamento de criptografia, auditoria e detecção de ameaças
  • Proteção do acesso a dados e aplicação de segurança baseada em roles

Automação e Manutenção

  • Automação de tarefas rotineiras com Azure Automation e Runbooks
  • Agendamento de tarefas com Elastic Jobs Agent
  • Atualizações do banco de dados, aplicação de patches e considerações sobre SLA

Resumo e Próximos Passos

  • Revisão dos principais pontos e melhores práticas
  • Exploração de opções de certificação (ex.: DP-300)
  • Recursos para aprendizado contínuo

Requisitos

  • Experiência com conceitos de banco de dados relacionais e SQL
  • Familiaridade com os fundamentos de administração de bancos de dados
  • Compreensão básica de computação em nuvem e do Azure

Público-Alvo

  • Administradores de banco de dados que gerenciam bancos de dados relacionais hospedados em nuvem
  • Profissionais de TI que migram bancos de dados locais para o Azure
  • Engenheiros e arquitetos de nuvem que apoiam operações de banco de dados
 28 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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