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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução ao NotebookLM para Pesquisa

  • Capacidades principais e limitações
  • Navegando pelo espaço de trabalho do NotebookLM
  • Compreendendo as interações com IA voltadas para pesquisa

Gerenciamento de Fontes de Pesquisa

  • Importação de documentos e conjuntos de dados
  • Organização eficaz das fontes
  • Vinculando materiais relacionados para análise multiverso

Técnicas Avançadas de Síntese

  • Gerando resumos de múltiplos documentos
  • Extraindo pontos-chave e temas
  • Identificando padrões e relacionamentos

Gerenciamento de Citações e Referências

  • Extração automatizada de citações
  • Estruturação de dados bibliográficos
  • Exportação de citações para escrita acadêmica

Estruturação de Conhecimento Assistida por IA

  • Construção de mapas conceituais com IA
  • Organização de insights em estruturas (frameworks)
  • Refinamento iterativo das estruturas de pesquisa

Gerção de Relatórios e Saídas

  • Criação de resumos executivos e sinopses de pesquisa
  • Geração de matrizes de comparação e insights estruturados
  • Preparação de materiais para publicação ou apresentação

Fluxos de Trabalho de Pesquisa Colaborativa

  • Compartilhamento de cadernos e insights
  • Síntese coletiva em equipe
  • Manutenção da consistência em espaços de pesquisa compartilhados

Boas Práticas para Governança de Pesquisa

  • Garantindo a precisão dos dados e a integridade das fontes
  • Desenvolvimento de modelos de pesquisa reutilizáveis
  • Estabelecimento de padrões organizacionais de conhecimento

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de pesquisa digital
  • Experiência com processos de revisão de literatura acadêmica ou profissional
  • Familiaridade geral com ferramentas de produtividade baseadas em nuvem

Público-Alvo

  • Pesquisadores que desejam aprimorar os fluxos de trabalho de síntese e análise
  • Acadêmicos que desejam simplificar o gerenciamento de citações e a organização de fontes
  • Profissionais do conhecimento que desejam otimizar o tratamento de informações em larga escala

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

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