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Programa do Curso

Introdução ao NotebookLM para Pesquisa

  • Capacidades e limitações principais
  • Navegação pelo ambiente de trabalho do NotebookLM
  • Compreensão das interações com IA voltadas à pesquisa

Gerenciamento de Fontes de Pesquisa

  • Importação de documentos e conjuntos de dados
  • Organização eficaz das fontes
  • Conexão de materiais relacionados para análise multfonte

Técnicas Avançadas de Síntese

  • Geração de resumos em múltiplos documentos
  • Extração de pontos-chave e temas
  • Identificação de padrões e relações

Gerenciamento de Citações e Referências

  • Extração automatizada de citações
  • Estruturação dos dados bibliográficos
  • Exportação de citações para escrita acadêmica

Estruturação do Conhecimento Assistida por IA

  • Construção de mapas conceituais com IA
  • Organização dos insights em estruturas
  • Refinamento iterativo das estruturas de pesquisa

Geração de Relatórios e Saídas

  • Criação de resumos executivos e sínteses de pesquisa
  • Geração de matrizes comparativas e insights estruturados
  • Preparação de materiais para publicação ou apresentação

Fluxos de Trabalho Colaborativos de Pesquisa

  • Compartilhamento de cadernos e insights
  • Síntese coletiva com equipes
  • Manutenção da consistência nos espaços de pesquisa compartilhados

Melhores Práticas para Governança da Pesquisa

  • Garantia da precisão dos dados e integridade das fontes
  • Desenvolvimento de modelos de pesquisa reutilizáveis
  • Estabelecimento de padrões organizacionais de conhecimento

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de pesquisa digital
  • Experiência com processos de revisão da literatura acadêmica ou profissional
  • Familiaridade geral com ferramentas de produtividade baseadas em nuvem

Público-alvo

  • Pesquisadores que desejam aprimorar os fluxos de trabalho de síntese e análise
  • Acadêmicos que buscam otimizar o gerenciamento de citações e a organização de fontes
  • Profissionais do conhecimento que pretendem melhorar o tratamento de informações em larga escala
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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