Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Fundamentos dos Agentes Autônomos
- Conceitos centrais por trás da IA baseada em agentes (agentic AI)
- Tipos de estruturas de agentes autônomos
- Direções emergentes na pesquisa
Dentro do BabyAGI
- Lógica de geração e priorização de tarefas
- Laços de execução e estruturas de memória
- Pontos fortes e restrições do design do BabyAGI
Comparando o BabyAGI com Outros Agentes
- Agentes de tarefas e planejadores baseados em LLMs
- Estruturas de orquestração multiagente
- Modelos de agentes reativos versus deliberativos
Avaliando Autonomia e Controle
- Níveis de autonomia em sistemas de IA
- Modelos de participação humana (human-in-the-loop) e supervisão
- Modos de falha e fatores de risco
Aplicações Práticas e Casos de Uso no Mundo Real
- Automação de pesquisas
- Fluxos de trabalho de conhecimento corporativo
- Tarefas de exploração e raciocínio autônomos
Avaliação de Desempenho e Benchmarking
- Critérios para avaliação de agentes autônomos
- Testes de estresse e análise comportamental
- Metodologias de avaliação comparativa
Projetando e Implantando Sistemas Baseados em Agentes
- Considerações arquiteturais
- Integração com ferramentas organizacionais existentes
- Escalabilidade e gerenciamento operacional
Tendências Futuras na Autonomia da IA
- Evolução das estruturas de agentes autônomos
- Potenciais avanços e limitações
- Implicações estratégicas para pesquisa e indústria
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos avançados de IA
- Experiência com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina (machine learning)
- Familiaridade com arquiteturas de agentes autônomos
Público-Alvo
- Pesquisadores de IA
- Líderes de inovação
- Estrategistas de IA
14 Horas
