Programa do Curso
Introdução à IA na Cibersegurança
- Panorama atual das ameaças cibernéticas
- Casos de uso de IA em cibersegurança
- Visão geral das técnicas de aprendizado de máquina e deep learning
Coleta e Pré-processamento de Dados
- Fontes de dados de segurança: logs, alertas e tráfego de rede
- Rotulação e normalização dos dados
- Tratamento de conjuntos de dados desbalanceados
Detecção de Ameaças e Identificação de Anomalias
- Aprendizado supervisionado versus não supervisionado
- Construção de modelos de classificação para detecção de intrusão
- Técnicas de agrupamento (clustering) para detecção de anomalias
Automação de Processos de Segurança com IA
- IA para automatizar a análise de inteligência sobre ameaças
- Plataformas de Orquestração, Automação e Resposta à Segurança (SOAR)
- Estudo de caso: Automação da detecção e resposta a phishing
Análise Preditiva para Cibersegurança
- Predição de tendências de ataques por meio de modelos de séries temporais
- Uso de processamento de linguagem natural (PLN) em relatórios de ameaças
- Construção de um pipeline de previsão de ameaças
Resposta a Incidentes com Sistemas Inteligentes
- Desenvolvimento de uma estrutura de resposta a incidentes baseada em IA
- Tomada de decisão em tempo real para resposta
- Integração com plataformas SIEM e de inteligência sobre ameaças
Ferramentas e Frameworks de IA para Cibersegurança
- Ferramentas e bibliotecas open source (por exemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Plataformas de análise e automação de segurança
- Considerações sobre implementação (deploy)
Considerações Éticas e Operacionais
- Vieses e justiça em modelos de IA
- Regulações e conformidade
- Transparência e explicabilidade
Projeto Final: Solução de Cibersegurança Impulsionada por IA
- Projetar e implementar uma solução baseada em IA para um problema real de cibersegurança
- Solução colaborativa de problemas e desenvolvimento da proposta
- Apresentação e feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico sobre conceitos de cibersegurança
- Experiência com programação ou script (por exemplo, Python)
- Conhecimento dos fundamentos do aprendizado de máquina
Público-alvo
- Analistas e engenheiros de cibersegurança
- Profissionais de IA e ciência de dados interessados nas aplicações em cibersegurança
- Arquitetos de segurança e gestores de TI
Testemunhos de Clientes (3)
A experiência de compartilhar, o conhecimento do professor e valioso.
Carey Fan - Logitech
Curso - C/C++ Secure Coding
Máquina Traduzida
entenda mais sobre o produto e algumas diferenças-chave entre o RHDS e o OpenLDAP de código aberto.
Jackie Xie - Westpac Banking Corporation
Curso - 389 Directory Server for Administrators
Máquina Traduzida
o conhecimento do instrutor era muito elevado - ele sabia do que estava falando e conhecia as respostas para nossas perguntas
Adam - Fireup.PRO
Curso - Advanced Java Security
Máquina Traduzida