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Programa do Curso

Introdução à IA na Cibersegurança

  • Panorama atual das ameaças cibernéticas
  • Casos de uso de IA em cibersegurança
  • Visão geral das técnicas de aprendizado de máquina e deep learning

Coleta e Pré-processamento de Dados

  • Fontes de dados de segurança: logs, alertas e tráfego de rede
  • Rotulação e normalização dos dados
  • Tratamento de conjuntos de dados desbalanceados

Detecção de Ameaças e Identificação de Anomalias

  • Aprendizado supervisionado versus não supervisionado
  • Construção de modelos de classificação para detecção de intrusão
  • Técnicas de agrupamento (clustering) para detecção de anomalias

Automação de Processos de Segurança com IA

  • IA para automatizar a análise de inteligência sobre ameaças
  • Plataformas de Orquestração, Automação e Resposta à Segurança (SOAR)
  • Estudo de caso: Automação da detecção e resposta a phishing

Análise Preditiva para Cibersegurança

  • Predição de tendências de ataques por meio de modelos de séries temporais
  • Uso de processamento de linguagem natural (PLN) em relatórios de ameaças
  • Construção de um pipeline de previsão de ameaças

Resposta a Incidentes com Sistemas Inteligentes

  • Desenvolvimento de uma estrutura de resposta a incidentes baseada em IA
  • Tomada de decisão em tempo real para resposta
  • Integração com plataformas SIEM e de inteligência sobre ameaças

Ferramentas e Frameworks de IA para Cibersegurança

  • Ferramentas e bibliotecas open source (por exemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Plataformas de análise e automação de segurança
  • Considerações sobre implementação (deploy)

Considerações Éticas e Operacionais

  • Vieses e justiça em modelos de IA
  • Regulações e conformidade
  • Transparência e explicabilidade

Projeto Final: Solução de Cibersegurança Impulsionada por IA

  • Projetar e implementar uma solução baseada em IA para um problema real de cibersegurança
  • Solução colaborativa de problemas e desenvolvimento da proposta
  • Apresentação e feedback

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico sobre conceitos de cibersegurança
  • Experiência com programação ou script (por exemplo, Python)
  • Conhecimento dos fundamentos do aprendizado de máquina

Público-alvo

  • Analistas e engenheiros de cibersegurança
  • Profissionais de IA e ciência de dados interessados nas aplicações em cibersegurança
  • Arquitetos de segurança e gestores de TI
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

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