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Programa do Curso
Introdução às Subestações Digitais
- Compreendendo subestações convencionais vs. digitais
- Componentes essenciais das subestações digitais: IEDs, barramento de processo e barramento de estação
- Padrão de comunicação IEC 61850
Tendências Atuais no Projeto de Subestações
- O papel das redes inteligentes nos sistemas de energia modernos
- Inovações na automação e monitoramento de subestações
- Integração de energia renovável no projeto de subestações
Fundamentos de IA para Engenharia Elétrica
- Introdução aos conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Noções básicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço
- Ferramentas e plataformas de IA para aplicações de engenharia
IA no Projeto de Linhas Elétricas e Subestações
- Otimizando layouts de subestações usando IA
- Análise de fluxo de carga e detecção de falhas orientadas por IA
- Análise da estabilidade do sistema de potência com ferramentas de IA
IA para Manutenção Preditiva e Detecção de Falhas
- Modelos de aprendizado de máquina para manutenção preditiva
- Identificação de anomalias e falhas usando algoritmos de IA
- Estudos de caso: IA na detecção de falhas e agendamento de reparos
Exercícios Práticos
- Implementação de algoritmos de IA para otimização de subestações
- Usando Python para análise de fluxo de carga e falhas
- Explorando MATLAB e PowerFactory para aplicações de IA em sistemas de potência
Tendências Futuras e Oportunidades
- O papel da IA na evolução das subestações digitais
- Tecnologias emergentes em redes inteligentes e sistemas de potência
- Oportunidades para aprendizado adicional e especialização em IA e engenharia elétrica
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Um conhecimento básico dos princípios da engenharia elétrica
- Familiaridade com operações e conceitos de projeto de subestações
- Nenhuma experiência prévia com IA é necessária
Público-Alvo
- Engenheiros eletricistas e projetistas de subestações
- Planeadores de sistemas de potência e operadores de rede
- Profissionais interessados em soluções de IA para engenharia elétrica
21 Horas