Programa do Curso

Introdução às Subestações Digitais

  • Entendendo subestações convencionais vs digitais
  • Componentes principais das subestações digitais: IEDs, process bus e station bus
  • Padrão de comunicação IEC 61850

Tendências Atuais no Design de Subestações

  • Papel das smart grids nos sistemas de energia modernos
  • Inovações na automação e monitoramento de subestações
  • Integração de energias renováveis no design de subestações

Fundamentos de IA para Engenharia Elétrica

  • Introdução a conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Básicos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço
  • Ferramentas e plataformas de IA para aplicações em engenharia

IA no Projeto de Linhas Elétricas e Subestações

  • Otimização do layout de subestações utilizando IA
  • Análise de fluxo de carga e detecção de falhas dirigida por IA
  • Análise da estabilidade dos sistemas elétricos com ferramentas de IA

IA para Manutenção Preditiva e Detecção de Falhas

  • Modelos de aprendizado de máquina para manutenção preditiva
  • Identificação de anomalias e falhas utilizando algoritmos de IA
  • Estudos de caso: IA na detecção de falhas e agendamento de reparos

Exercícios Práticos

  • Implementação de algoritmos de IA para otimização de subestações
  • Utilizando Python para análise de fluxo de carga e detecção de falhas
  • Explorando MATLAB e PowerFactory para aplicações de IA em sistemas elétricos

Tendências Futuras e Oportunidades

  • Papel da IA na evolução das subestações digitais
  • Tecnologias emergentes em redes inteligentes e sistemas elétricos
  • Oportunidades para aprendizado e especialização adicionais em IA e engenharia elétrica

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica dos princípios de engenharia elétrica
  • Familiaridade com as operações e conceitos de design de subsistemas
  • Não é necessário ter experiência prévia com IA

Público-alvo

  • Engenheiros elétricos e designers de subsistemas
  • Planejadores de sistemas de energia e operadores de rede
  • Profissionais interessados em soluções baseadas em IA para engenharia elétrica
 21 Horas

Número de participantes


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