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Programa do Curso
Introdução às Subestações Digitais
- Compreendendo subestações convencionais versus digitais
- Componentes principais das subestações digitais: IEDs, barramento de processo e barramento de estação
- Padrão de comunicação IEC 61850
Tendências Atuais no Projeto de Subestações
- Papel das redes inteligentes (smart grids) nos sistemas de energia modernos
- Inovações na automação e monitoramento de subestações
- Integração de energia renovável no projeto de subestações
Fundamentos de IA para a Engenharia Elétrica
- Introdução aos conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Princípios de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço
- Ferramentas e plataformas de IA para aplicações em engenharia
IA no Projeto de Linhas Elétricas e Subestações
- Otimização de layouts de subestações usando IA
- Análise de fluxo de carga e detecção de falhas impulsionadas por IA
- Análise de estabilidade do sistema de energia com ferramentas de IA
IA para Manutenção Preditiva e Detecção de Falhas
- Modelos de aprendizado de máquina para manutenção preditiva
- Identificação de anomalias e falhas usando algoritmos de IA
- Estudos de caso: IA na detecção de falhas e agendamento de reparos
Exercícios Práticos
- Implementação de algoritmos de IA para otimização de subestações
- Uso do Python para análise de fluxo de carga e falhas
- Exploração do MATLAB e PowerFactory para aplicações de IA em sistemas de energia
Tendências Futuras e Oportunidades
- O papel da IA na evolução das subestações digitais
- Tecnologias emergentes em redes inteligentes e sistemas de energia
- Oportunidades para aprendizado adicional e especialização em IA e engenharia elétrica
Requisitos
- Conhecimento básico dos princípios da engenharia elétrica
- Familiaridade com operações de subestações e conceitos de projeto
- Não é necessária experiência prévia em IA
Público-Alvo
- Engenheiros elétricos e projetistas de subestações
- Planejadores de sistemas de energia e operadores de rede
- Profissionais interessados em soluções para a engenharia elétrica baseadas em IA
21 Horas
