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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Alteryx e ao Ambiente do Designer
- Visão geral da interface do Alteryx Designer e da tela de fluxo de trabalho
- Configuração de fluxos de trabalho, paletas de ferramentas e propriedades do fluxo de trabalho
- Melhores práticas para salvar, documentar e compartilhar fluxos de trabalho
Ferramentas Essenciais de Preparação de Dados
- Ferramentas de Entrada e Saída de Dados: conexão com CSV, Excel e bancos de dados
- Select, Filter, Sort e Browse para inspeção e redução rápidas de dados
- Exercícios práticos: limpeza de um conjunto de dados de amostra
Transformação Básica de Dados
- Ferramenta Formula para campos calculados e lógica condicional
- Limpeza de Dados: tratamento de nulos, recorte e padronização de valores
- Texto para Colunas e análise de campos delimitados
Combinação Simples de Dados
- Join e Union para combinar conjuntos de dados
- Summarize para agregação e consolidação
- Prática: construção de um fluxo de trabalho ETL de ponta a ponta
Mesclagem e Análise Avançadas de Dados (Intermediário)
- Mesclagem eficaz de múltiplas fontes de dados e formatos de arquivo
- Análise de dados semiestruturados: noções básicas de XML e JSON
- Técnicas para validação e normalização de dados mesclados
Ferramentas Analíticas Básicas e Relatórios
- Find Replace, Cross Tab e Transpose para reestruturação de dados
- Criação de relatórios simples e exportação de resultados
- Estudo de caso: geração de um relatório operacional resumido
Introdução a Macros e Reutilização
- Tipos de macros: Macros Padrão e quando usá-las
- Criação, teste e empacotamento de uma macro reutilizável
- Implantação de macros dentro de fluxos de trabalho para simplificar processos
Melhores Práticas de Automação de Fluxos de Trabalho
- Organização de fluxos de trabalho com contêineres e anotações
- Tratamento de erros, registro (logging) e considerações de agendamento
- Exercício prático: automação de uma tarefa recorrente de preparação de dados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos básicos de dados e planilhas
- Familiaridade com os formatos de arquivo CSV/Excel
- Habilidades básicas de raciocínio analítico e solução de problemas
Público-Alvo
- Analisistas de dados e analistas de negócios
- Profissionais de ETL e equipe de operações
- Usuários responsáveis por automatizar tarefas de dados rotineiras
