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Programa do Curso

Introdução ao Alteryx e ao Ambiente Designer

  • Visão geral da interface do Alteryx Designer e da tela de fluxo de trabalho
  • Configuração de fluxos de trabalho, paletas de ferramentas e propriedades do fluxo
  • Melhores práticas para salvar, documentar e compartilhar fluxos de trabalho

Ferramentas Essenciais de Preparação de Dados

  • Ferramentas Input Data e Output Data: conexão com CSV, Excel e bancos de dados
  • Select, Filter, Sort e Browse para inspeção rápida e limpeza dos dados
  • Exercícios práticos: higienização de um conjunto de dados de exemplo

Transformação Básica de Dados

  • Ferramenta Formula para campos calculados e lógica condicional
  • Limpeza de Dados: tratamento de valores nulos, remoção de espaços em branco e padronização de valores
  • Texto em Colunas e análise de campos delimitados

Combinacao Simples de Dados

  • Join (Junção) e Union (União) para combinar conjuntos de dados
  • Summarize (Resumo) para agregação e consolidação
  • Prática: construção de um fluxo de trabalho ETL completo

Integração Avançada de Dados e Análise de Estruturas (Intermediário)

  • Integração eficaz de múltiplas fontes de dados e formatos de arquivo
  • Análise de dados semi-estruturados: conceitos básicos de XML e JSON
  • Técnicas para validação e normalização dos dados integrados

Ferramentas Analíticas Básicas e Relatórios

  • Find Replace (Localizar e Substituir), Cross Tab (Tabela Dinâmica) e Transpose (Transpose) para reestruturação de dados
  • Criação de relatórios simples e exportação de resultados
  • Estudo de caso: geração de um relatório operacional resumido

Introdução a Macros e Reutilização

  • Tipos de macros: Macros Padrão e quando utilizá-las
  • Criação, teste e empacotamento de uma macro reutilizável
  • Implantação de macros dentro de fluxos de trabalho para simplificar processos

Melhores Práticas de Automação de Fluxos de Trabalho

  • Organização de fluxos de trabalho com contêineres e anotações
  • Tratamento de erros, registro de logs e considerações sobre agendamento
  • Exercício prático: automação de uma tarefa recorrente de preparação de dados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de dados e planilhas
  • Familiaridade com formatos de arquivo CSV/Excel
  • Pensamento analítico básico e habilidades de resolução de problemas

Público-Alvo

  • Analistas de dados e analistas de negócios
  • Profissionais de ETL e equipes de operações
  • Usuários responsáveis pela automação de tarefas rotineiras de dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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