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Programa do Curso
Introdução ao Alteryx e ao Ambiente Designer
- Visão geral da interface do Alteryx Designer e da tela de fluxo de trabalho
- Configuração de fluxos de trabalho, paletas de ferramentas e propriedades do fluxo
- Melhores práticas para salvar, documentar e compartilhar fluxos de trabalho
Ferramentas Essenciais de Preparação de Dados
- Ferramentas Input Data e Output Data: conexão com CSV, Excel e bancos de dados
- Select, Filter, Sort e Browse para inspeção rápida e limpeza dos dados
- Exercícios práticos: higienização de um conjunto de dados de exemplo
Transformação Básica de Dados
- Ferramenta Formula para campos calculados e lógica condicional
- Limpeza de Dados: tratamento de valores nulos, remoção de espaços em branco e padronização de valores
- Texto em Colunas e análise de campos delimitados
Combinacao Simples de Dados
- Join (Junção) e Union (União) para combinar conjuntos de dados
- Summarize (Resumo) para agregação e consolidação
- Prática: construção de um fluxo de trabalho ETL completo
Integração Avançada de Dados e Análise de Estruturas (Intermediário)
- Integração eficaz de múltiplas fontes de dados e formatos de arquivo
- Análise de dados semi-estruturados: conceitos básicos de XML e JSON
- Técnicas para validação e normalização dos dados integrados
Ferramentas Analíticas Básicas e Relatórios
- Find Replace (Localizar e Substituir), Cross Tab (Tabela Dinâmica) e Transpose (Transpose) para reestruturação de dados
- Criação de relatórios simples e exportação de resultados
- Estudo de caso: geração de um relatório operacional resumido
Introdução a Macros e Reutilização
- Tipos de macros: Macros Padrão e quando utilizá-las
- Criação, teste e empacotamento de uma macro reutilizável
- Implantação de macros dentro de fluxos de trabalho para simplificar processos
Melhores Práticas de Automação de Fluxos de Trabalho
- Organização de fluxos de trabalho com contêineres e anotações
- Tratamento de erros, registro de logs e considerações sobre agendamento
- Exercício prático: automação de uma tarefa recorrente de preparação de dados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de dados e planilhas
- Familiaridade com formatos de arquivo CSV/Excel
- Pensamento analítico básico e habilidades de resolução de problemas
Público-Alvo
- Analistas de dados e analistas de negócios
- Profissionais de ETL e equipes de operações
- Usuários responsáveis pela automação de tarefas rotineiras de dados
14 Horas