Curso de ArcGIS Professional Plus: Gerenciamento e Análise Avançados de Dados SIG

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a ecólogos de campo e gestores da conservação que desejam criar projetos espaciais de dados no ArcGIS.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Saída de dados espaciais como visualizações.
• Realizar geoestatística em dados reais.
• Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com o ArcGIS.
• Analisar dados espaciais para projetos no ArcGIS.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor em Brasil (online ou no local), destina-se a profissionais e analistas de GIS de nível iniciante até avançado que desejam aprender a usar o ArcGIS de forma eficaz para visualização de dados, análise espacial e gerenciamento de projetos geoespaciais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para gerenciamento de dados geoespaciais.
• Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
• Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho usando ModelBuilder e Python.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de suporte técnico de nível iniciante que desejam fornecer um suporte robusto ao ArcGIS Enterprise, solucionando quaisquer anomalias ou falhas de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar e gerenciar o ArcGIS Enterprise.
• Desenvolver habilidades em análise de problemas e resolução de questões comuns.
• Tornar-se proficiente na monitorização e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
• Dominar as técnicas para backup, recuperação e otimização de desempenho.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam aprender os conceitos fundamentais e as ferramentas do ArcGIS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de SIG e dados espaciais.
• Navegar pela interface do ArcGIS.
• Criar e gerenciar dados espaciais.
• Realizar análises espaciais básicas.
• Criar mapas e visualizações.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de SIG em nível avançado que desejam utilizar o ArcGIS Pro para aprimorar suas capacidades de análise espacial, realizar análises geoestatísticas abrangentes e aplicar técnicas avançadas de modelação 3D para uma tomada de decisão e resolução de problemas mais eficazes em cenários do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver competências avançadas em técnicas de análise espacial utilizando o ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts em Python para automatização e processamento complexo de dados.
• A aplicar a modelação espacial para resolução de problemas em cenários do mundo real.
• Realizar análises geoestatísticas para uma interpretação avançada dos dados.
• Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.

Esta formação presencial ou ao vivo (online ou presenciais) é voltada para profissionais de nível iniciante das áreas de ciências da terra e engenharia que desejam utilizar o Python para análise geoespacial nos ambientes do ArcGIS e do QGIS.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a sintaxe e as estruturas de controle do Python para executar tarefas geoespaciais com eficiência.
• Utilizar Pandas, Numpy e Matplotlib para análise e visualização de dados no GIS.
• Manipular e analisar dados vetoriais com as bibliotecas Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizar processos e fluxos de trabalho geoespaciais usando scripts Python no ArcGIS e QGIS.
• Desenvolver ferramentas geoprocessadas personalizadas baseadas em Python para o ArcGIS e o QGIS, otimizando tarefas.