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Duração 14 horas
Programa do Curso
Fundamentos do Azure Machine Learning
- Visão geral dos recursos e da arquitetura do AML
- Visão geral de um fluxo de trabalho de ponta a ponta no AML (pipelines do Azure ML)
- Navegação no Azure Machine Learning Studio
Preparação de Dados e Modelagem
- Preparação de dados
- Construção de um modelo
- Treinamento e teste de um modelo
Avaliação e Robustez do Modelo
- Métricas de validação para modelos de ML
- Tratamento e prevenção de overfitting
Gestão e Implantação do Modelo
- Registro de um modelo treinado
- Criação de uma imagem de modelo
- Implantação de um modelo
Basics da API do OpenAI no Azure
- Introdução à API do OpenAI
- Configuração e autenticação da API
Recuperação e Integração de Aplicativos
- Documentos com AI Search
- Integração de modelos do OpenAI em aplicativos
Personalização e Práticas de Produção
- Ajuste fino (fine-tuning) / personalização do modelo
- Melhores práticas em produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão do Python e de conceitos básicos de aprendizado de máquina
- Experiência com APIs REST ou SDKs
- Familiaridade básica com serviços do Azure
Público-Alvo
- Cientistas de dados e engenheiros de ML
- Desenvolvedores de aplicativos criando funcionalidades de IA
- Líderes técnicos e arquitetos de soluções
