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Programa do Curso
Fundamentos do Azure Machine Learning
- Visão geral das funcionalidades e da arquitetura do AML
- Visão geral de um fluxo de trabalho de ponta a ponta no AML (pipelines do Azure ML)
- Navegação pelo Azure Machine Learning Studio
Preparação de Dados e Modelagem
- Preparação de dados
- Criação de um modelo
- Treinamento e teste de um modelo
Avaliação de Modelos e Robustez
- Métricas de validação para modelos de ML
- Manipulação e prevenção de overfitting (sobreajuste)
Gestão e Implantação de Modelos
- Registro de um modelo treinado
- Criação de uma imagem do modelo
- Implantação de um modelo
Fundamentos da API OpenAI no Azure
- Introdução à API OpenAI
- Configuração e autenticação da API
Recuperação e Integração com Aplicações
- Documentos com o AI Search
- Integração de modelos do OpenAI nas aplicações
Personalização e Boas Práticas para Produção
- Ajuste fino/personalização de modelos
- Boas práticas em ambientes de produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de Python e conceitos básicos de aprendizado de máquina
- Experiência com APIs REST ou SDKs
- Noções básicas sobre serviços do Azure
Público-Alvo
- Cientistas de dados e engenheiros de ML
- Desenvolvedores de aplicações que criam funcionalidades de IA
- Líderes técnicos e arquitetos de soluções
14 Horas
