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Programa do Curso

Introdução ao Quark

  • Visão geral do Quark como plataforma de agentes de IA
  • Compreensão da arquitetura e dos principais componentes
  • Configuração do Quark para desenvolvimento

Construindo Agentes Inteligentes com o Quark

  • Frameworks de design de agentes e tomada de decisões
  • Desenvolvendo fluxos de trabalho de automação com o Quark
  • Implementação de árvores de decisão e máquinas de estado

Integrando o Quark com Dados e Sistemas

  • Ingestão e processamento de dados com o Quark
  • Integração do Quark com APIs externas e bancos de dados
  • Otimização da tomada de decisões em tempo real

Automação Avançada com o Quark

  • Automação baseada em eventos com o Quark
  • Criação de fluxos de trabalho dinâmicos e matrizes de decisão
  • Lida com lógicas de decisão complexas

Testando e Monitorando Agentes Inteligentes

  • Implementação de frameworks de teste para agentes do Quark
  • Monitoramento do desempenho e da eficiência dos agentes
  • Troubleshooting e depuração de problemas comuns

Casos de Estudo e Aplicações do Mundo Real

  • Explorando casos de uso bem-sucedidos do Quark para automação
  • Aplicando o Quark para simplificar processos comerciais
  • Construindo um protótipo de agente inteligente

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Habilidades básicas de programação em Python
  • Conhecimento dos conceitos de IA e automação

Público-Alvo

  • Engenheiros de IA
  • Desenvolvedores de software
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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