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Programa do Curso
Introdução ao Quark
- Visão geral do Quark como plataforma de agentes de IA
- Compreensão da arquitetura e dos principais componentes
- Configuração do Quark para desenvolvimento
Construindo Agentes Inteligentes com o Quark
- Frameworks de design de agentes e tomada de decisões
- Desenvolvendo fluxos de trabalho de automação com o Quark
- Implementação de árvores de decisão e máquinas de estado
Integrando o Quark com Dados e Sistemas
- Ingestão e processamento de dados com o Quark
- Integração do Quark com APIs externas e bancos de dados
- Otimização da tomada de decisões em tempo real
Automação Avançada com o Quark
- Automação baseada em eventos com o Quark
- Criação de fluxos de trabalho dinâmicos e matrizes de decisão
- Lida com lógicas de decisão complexas
Testando e Monitorando Agentes Inteligentes
- Implementação de frameworks de teste para agentes do Quark
- Monitoramento do desempenho e da eficiência dos agentes
- Troubleshooting e depuração de problemas comuns
Casos de Estudo e Aplicações do Mundo Real
- Explorando casos de uso bem-sucedidos do Quark para automação
- Aplicando o Quark para simplificar processos comerciais
- Construindo um protótipo de agente inteligente
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Habilidades básicas de programação em Python
- Conhecimento dos conceitos de IA e automação
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Desenvolvedores de software
14 Horas