Programa do Curso

Conceitos de armazenamento de dados

  • O que é Data Ware House?
  • Diferença entre OLTP e alojamento de data ware
  • Aquisição de dados
  • Extração de dados
  • Transformação de dados.
  • Carregamento de dados
  • Datamarts
  • Data Mart Dependente vs Independente
  • Projeto de banco de dados

Conceitos de teste ETL:

  • Introdução.
  • Ciclo de vida de desenvolvimento de software.
  • Metodologias de teste.
  • Processo de fluxo de trabalho de teste de ETL.
  • Responsabilidades de teste de ETL no estágio de dados.

Fundamentos de big data

  • Big Data e seu papel no mundo corporativo
  • As fases de desenvolvimento de uma Big Data estratégia dentro de uma corporação
  • Explique a lógica subjacente a uma abordagem holística para Big Data
  • Componentes necessários em uma plataforma Big Data
  • Solução de armazenamento de big data
  • Limites das tecnologias tradicionais
  • Visão geral dos tipos de banco de dados

NoSQL Databases

Hadoop

Redução de mapa

Apache Spark

 14 horas

Número de participantes



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