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Duração 14 horas
Programa do Curso
Colaboração em Equipe no Cursor
- Criação e gerenciamento de áreas de trabalho de equipe
- Compartilhamento de contexto e sessões de código entre membros
- Estabelecimento de papéis de acesso e protocolos de colaboração
Geração de Pull Requests Assistida por IA
- Compreensão de pull requests (PRs) gerados por IA
- Personalização de modelos (templates) e políticas de PRs
- Validação de alterações geradas por IA antes da mesclagem
Automação de Revisões de Código com o Cursor
- Uso de IA para detectar problemas e sugerir melhorias
- Revisão de estilo de código, lógica e consistência da documentação
- Integração com fluxos de trabalho de revisão do GitHub, GitLab ou Bitbucket
Controles de Política e Governança
- Definição de políticas de qualidade e segurança do código
- Configuração de pontos de aprovação e aplicação baseada em regras
- Auditoria de decisões de IA e manutenção da responsabilização
Integração do Cursor em Pipelines de CI/CD
- Conexão do Cursor com Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
- Automação de builds e implantações utilizando insights de IA
- Garantia de conformidade dentro de pipelines automatizados
Monitoramento e Métricas para Fluxos de Trabalho Impulsionados por IA
- Acompanhamento de métricas de produtividade e qualidade
- Revisão de relatórios de impacto da contribuição da IA
- Identificação de áreas para otimização de processos
Escala da Adoção do Cursor em Equipes
- Incorporação de múltiplas equipes com configurações padronizadas
- Gerenciamento de configurações compartilhadas e melhores práticas
- Fomento à melhoria contínua e treinamento de equipes
Tendências Futuras e Integrações Avançadas
- Integração com scanners de segurança e sistemas de QA
- Exploração de automação baseada em API com o Cursor
- Planejamento para fluxos de trabalho DevOps assistidos por IA em evolução
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com fluxos de trabalho de controle de versão baseados em Git
- Familiaridade com ferramentas e princípios de CI/CD
- Compreensão dos processos de desenvolvimento de software colaborativo
Público-Alvo
- Líderes de equipe e desenvolvedores sêniores
- Engenheiros de DevOps e CI/CD
- Gerentes de engenharia responsáveis pela adoção de IA