Entrar em Contato

Programa do Curso

Colaboração em Equipe no Cursor

  • Criação e gerenciamento de espaços de trabalho da equipe
  • Compartilhamento de contexto e sessões de código entre membros
  • Definição de papéis de acesso e protocolos de colaboração

Geração Assistida por IA de Pull Requests

  • Compreensão dos pull requests (PRs) gerados por IA
  • Personalização de modelos e políticas de PR
  • Validação das alterações geradas por IA antes da fusão

Automatização de Revisões de Código com o Cursor

  • Uso da IA para detectar problemas e sugerir melhorias
  • Análise de consistência de estilo, lógica e documentação do código
  • Integração com fluxos de trabalho de revisão do GitHub, GitLab ou Bitbucket

Políticas de Segurança e Governança

  • Definição de políticas de qualidade e segurança do código
  • Configuração de gates de aprovação e aplicação baseada em regras
  • Auditoria das decisões da IA e manutenção da responsabilidade

Integração do Cursor em Pipelines CI/CD

  • Conexão do Cursor com Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
  • Automação de builds e implantações utilizando insights da IA
  • Garantia de conformidade dentro dos pipelines automatizados

Monitoramento e Métricas para Fluxos de Trabalho Impulsionados por IA

  • Acompanhamento das métricas de produtividade e qualidade
  • Análise dos relatórios de impacto da contribuição da IA
  • Identificação de áreas para otimização de processos

Escalonamento da Adoção do Cursor entre Equipes

  • Integração de múltiplas equipes com configurações padronizadas
  • Gerenciamento de configurações compartilhadas e melhores práticas
  • Promoção da melhoria contínua e treinamento das equipes

Tendências Futuras e Integrações Avançadas

  • Integração com scanners de segurança e sistemas de QA
  • Exploração da automação baseada em APIs com o Cursor
  • Planejamento para fluxos de trabalho DevOps assistidos por IA em evolução

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com fluxos de trabalho de controle de versão baseados em Git
  • Familiaridade com ferramentas e conceitos de CI/CD
  • Compreensão dos processos de desenvolvimento de software colaborativo

Público-Alvo

  • Líderes de equipe e desenvolvedores sênior
  • Engenheiros DevOps e CI/CD
  • Gerentes de engenharia que supervisionam a adoção de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas