Programa do Curso

Colaboração em Equipe no Cursor

  • Criando e gerenciando workspaces de equipe
  • Compartilhando contexto e sessões de código entre membros
  • Estabelecendo papéis de acesso e protocolos de colaboração

Geração Assistida por IA de Pull Requests

  • Compreendendo pull requests (PRs) gerados por IA
  • Personalizando modelos e políticas de PRs
  • Validando alterações geradas por IA antes da mesclagem

Automatizando Revisões de Código com Cursor

  • Usando IA para detectar problemas e sugerir melhorias
  • Revisando consistência de estilo de código, lógica e documentação
  • Integrando com fluxos de trabalho de revisão do GitHub, GitLab ou Bitbucket

Guardiões de Políticas e Governança

  • Definindo políticas de qualidade de código e segurança
  • Configurando portas de aprovação e aplicação baseada em regras
  • Auditoria das decisões da IA e manutenção da responsabilidade

Integrando Cursor em Pipelines CI/CD

  • Conectando o Cursor com Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
  • Automatizando builds e implantações usando insights da IA
  • Garantindo conformidade dentro de pipelines automatizados

Monitoramento e Métricas para Fluxos de Trabalho Assistidos por IA

  • Rastreando métricas de produtividade e qualidade
  • Revisando relatórios de impacto das contribuições da IA
  • Identificando áreas para otimização de processos

Escalando a Adoção do Cursor em Equipes

  • Onboarding de múltiplas equipes com configurações padronizadas
  • Gerenciando configurações compartilhadas e melhores práticas
  • Facilitando a melhoria contínua e o treinamento de equipe

Tendências Futuras e Integrações Avançadas

  • Integrando com scanners de segurança e sistemas QA
  • Explorando automação baseada em API com o Cursor
  • Planejando para fluxos de trabalho DevOps assistidos por IA em evolução

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com fluxos de trabalho de controle de versão baseados em Git
  • Familiaridade com ferramentas e princípios CI/CD
  • Compreensão dos processos de desenvolvimento colaborativo de software

Público-alvo

  • Líderes de equipe e desenvolvedores sênior
  • Engenheiros DevOps e CI/CD
  • Gerentes de engenharia supervisionando a adoção de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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