Curso de Análise de Dados com Databricks para o Setor Financeiro

O Azure Databricks é uma plataforma colaborativa baseada em nuvem que suporta análise de big data e aprendizado de máquina utilizando Apache Spark e o ecossistema Microsoft Azure.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados de nível intermediário que desejam projetar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina usando o Azure Databricks para casos de uso financeiros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos de aprendizado de máquina utilizando dados financeiros no Azure Databricks.
• Usar o MLflow para acompanhar experimentos, gerenciar modelos e implantar soluções.
• Aplicar modelos para detectar anomalias, avaliar riscos ou prever tendências no setor financeiro.
• Integrar modelos de ML em pipelines escaláveis para avaliação contínua.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam configurar, implantar e gerenciar soluções de análise de dados utilizando o Databricks.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e definir as parâmetros do Databricks.
• Compreender como o Databricks e o Apache Spark funcionam em conjunto.
• Aprender a carregar e transformar dados no Databricks.

O Databricks é uma plataforma Lakehouse unificada que combina Spark, Delta Lake e governança (Unity Catalog) para suportar fluxos de trabalho escaláveis de engenharia de dados e análise.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), visa gerentes de tecnologia de nível intermediário com background em engenharia de dados que desejam migrar lógica complexa de OLAP baseada em procedimentos para uma arquitetura Lakehouse usando Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog e fluxos de trabalho nativos.

Ao concluir esta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar a arquitetura Lakehouse e o padrão Bronze→Silver→Gold (Medallion).
• Traduzir lógica de procedimentos armazenados em implementações com DataFrames do Spark e notebooks.
• Projetar e implementar rotinas de ingestão incremental, mesclagem e otimização usando o Delta Lake.
• Criar pipelines orquestrados de ponta a ponta com Databricks Workflows, controle de versão, testes e governança.

Formato do Curso

• Sessões intensivas ministradas por instrutores, com demonstrações focadas e explicações detalhadas.
• Laboratórios práticos diários utilizando datasets representativos e exercícios de migração.
• Revisões de código guiadas, clínicas de ajuste de desempenho e prática de orquestração de fluxos de trabalho.

Opções de Personalização do Curso

• Este curso pode ser adaptado ao seu ambiente, datasets e requisitos de governança; entre em contato conosco para arranjar a personalização.